Le groupe T-Technology (T-Bank Holding Company) a introduit le premier modèle russe de grande langue (Big Language Model, LLM) avec un régime de raisonnement hybride sur le code open source T-Pro 2.0, a déclaré le représentant de la société à RBC.
Les solutions basées sur LLM utilisent des réseaux de neurones avec de nombreux paramètres; Les modèles sont formés sur de grands volumes de données de texte pour comprendre et générer un langage naturel, analyser le contexte et les modèles du texte, ce qui leur permet de prédire le mot ou la phrase suivant basé sur les précédents. Les produits basés sur LLM sont utilisés pour créer des robots de chat, dans la traduction automatique, la génération de contenu, l'analyse de texte et la prise en charge de la programmation.
Les modèles de langue avec un régime de raisonnement (motifs de raisonnement ou de raisonnement) peuvent diviser les tâches en parties plus petites, construire des chaînes logiques, tirer des conclusions et résoudre des problèmes qui nécessitent une pensée abstraite ou complexe.
Par rapport au modèle de langue précédente T-Pro, le nouveau, en raison du raisonnement hybride, a appris à résoudre des problèmes analytiques complexes, à raison structure...
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