Devstral-Small-2507 est un modèle spécialisé en génie logiciel conçu pour agir comme un assistant de codage qui comprend vraiment les besoins des développeurs. Construit grâce à une collaboration entre Mistral AI et All Hands IA, il est adapté à des tâches telles que l'exploration de grandes bases de code, la modification de plusieurs fichiers et la mise sous tension de workflows de codage basés sur l'agent.
Avec une énorme fenêtre de contexte de jeton 128K, il peut gérer des projets complexes et de longues tâches sans perdre la piste. Encore mieux, il est suffisamment léger pour fonctionner sur un PC ou un Mac haut de gamme, et lorsqu'il est associé à des main ouverts, il peut automatiser les tâches d'ingénierie, comprendre les invites sur 24 langues et offrir des performances de pointe - en tête du classement SWE-Bench.
Que vous construisiez des agents du code, exécutez des modifications automatisées ou que vous souhaitiez simplement une aide de nouvelle génération pour vos projets logiciels, Devstral-Small-2507 est un outil polyvalent conçu pour vous suivre.
DevStral Small 1.1 atteint un score de 53,6% sur SWE-Bench vérifié, surpassant Devstral Small 1,0 par + 6,8% et le deuxième meilleur modèle d'état de l'art par + 11,4%.
Lien: https://huggingface.co/mistralai/devstral-small-2507
Aux fins de ce tutoriel, nous utiliserons une machine virtuelle alimentée par GPU offerte par NodeHift; Cependant, vous pouvez reproduire les mêmes étapes avec tout autre fournisseur de cloud de votre choix. NodeHift fournit les machines virtuelles les plus abordables à une échelle qui répond aux exigences du RGPG, SOC2 et ISO27001.
Visitez la plate-forme NodeHift et créez un compte. Une fois que vous vous êtes inscrit, connectez-vous à votre compte.
Suivez le processus de configuration du compte et fournissez les détails et informations nécessaires.
Les nœuds GPU sont des machines virtuelles GPU de NodeHift, des ressources à la demande équipées de divers GPU allant de H100 à A100. Ces machines virtuelles alimentées par le GPU fournissent un contrôle environnemental amélioré, permettant des ajustements de configuration pour les GPU, les CPU, la RAM et le stockage en fonction des exigences spécifiques.
Accédez au menu sur le côté gauche. Sélectionnez l'option GPU Nœuds, créez un nœud GPU dans le tableau de bord, cliquez sur le bouton Créer un nœud GPU et créez votre premier déploiement de machine virtuelle
Dans l'onglet «GPU Nœuds», sélectionnez un modèle GPU et un stockage en fonction de vos besoins et de la région géographique où vous souhaitez lancer votre modèle.
Nous utiliserons 1 GPU SXM X H100 pour ce tutoriel pour obtenir les performances les plus rapides. Cependant, vous pouvez choisir un GPU plus abordable avec moins de VRAM si cela convient mieux à vos besoins.
Il existe deux méthodes d'authentification disponibles: le mot de passe et la clé SSH. Les clés SSH sont une option plus sécurisée. Pour les créer, veuillez vous référer à notre documentation officielle.
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