L'IA découvre les risques cachés par les maladies cardiaques que les médecins ne peuvent pas voir, la précision de près de 90% est bien meilleure que les experts humains

L'IA peut vraiment sauver des vies maintenant! Les signaux de risque clés qui peuvent être manqués par les examens traditionnels cardiaques (imagerie par résonance magnétique) peuvent désormais être capturés par l'IA.

Les dernières recherches publiées dans le sous-émission de la nature - le modèle multimodal du modèle MAARS, qui utilise des méthodes d'apprentissage en profondeur pour traiter les images IRM originales pour la première fois, atteignant une prévision de haute précision du risque de mort cardiaque soudaine (SCDA), avec un taux de précision allant jusqu'à 89%.

Cette étude était de l'Université Johns Hopkins.

À l'heure actuelle, la précision de diagnostic clinique de la cardiomyopathie hypertrophique n'est que de 50%, ce qui fait que les médecins sont souvent confrontés au choix de «roulement de dés» pour décider si les patients ont besoin de mesures de protection telles que l'implantation de défibrillateurs.

Le modèle MAARS adopte une architecture de transformateur visuel 3D pour analyser directement l'intensité du signal d'origine de LGE-CMR (amélioration de l'imagerie par résonance magnétique cardiovasculaire) pour éviter la subjectivité de l'interprétation manuelle.

Ce modèle est capable d'exploiter les motifs de cicatrices fib...
[Courte citation de 8% de l'article original]