📢 GreyCollar: Projet d'origine agentique supervisé

Nous lançons une plate-forme d'agent AI supervisée open source conçue pour la collaboration humaine - AI.

Tl; dr

🎯 L'apprentissage supervisé à mesure que les problèmes surviennent, les données sont étiquetées sous supervision humaine et ajoutées à la base de connaissances de l'agent pour un apprentissage continu.

🛡️ Les agents du contrôle des hallucinations (humains en boucle) ne répondent que lorsque des connaissances suffisantes existent. Sinon, les tâches sont transférées aux superviseurs humains.

⚡ Plateforme agentique axée sur les événements inspirée du DDD, GreyCollar utilise une couche de plate-forme pour orchestrer les tâches à travers des événements décentralisés et chorégraphiés.

🔗 Github: github.com/greycollar/greycollar

Que sont les agents de l'IA supervisés?

GreyCollar AI est une plate-forme d'agent AI supervisée pour la collaboration humaine-AI. La plate-forme fournit un environnement pour apprendre en continu des superviseurs humains, afin qu'ils puissent s'adapter aux charges de travail du monde réel.

Chaque collègue d'IA travaille dans des responsabilités définies et utilise une base de connaissances pour effectuer des tâches. Lorsqu'ils sont incertains, ils dégénèrent des superviseurs humains - permettant de «contrôle des hallucinations» pour éviter les erreurs.

Human-ai Collabs (humain-in-the-boucle)

Human-in-the-Boop (HITL) est une approche collaborative où les agents de l'IA fonctionnent aux côtés d'experts humains pour améliorer la prise de décision, automatiser les processus et affiner l'exécution des tâches. Dans ce modèle, la supervision ...
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