Comme la vague d'IA générative et l'IA prédictive devient de plus en plus élevée, les types de charges de travail deviennent de plus en plus abondantes et complexes, et la demande de performances du serveur d'IA et d'efficacité énergétique augmente également.
Chaque fois que nous parlons de serveurs d'IA, de postes de travail d'IA, d'équipement tout-en-un AI et d'autres équipements, la première réaction de nombreuses personnes est l'accélérateur GPU AI avec une puissance de calcul élevée.
C'est en effet le protagoniste de l'ensemble du système d'IA et porte la mission la plus lourde, mais n'oubliez pas que seuls les accélérateurs GPU ne peuvent pas prendre en charge tout le système entier, et tout système informatique ne peut pas se passer de la position du processeur du CPU.
En tant que centre et cerveau de tout système informatique, les processeurs CPU jouent également un rôle irremplaçable dans les systèmes d'IA, mais ils ont toujours été relativement discrets.
Si l'accélérateur GPU est une étoile éblouissante dans le système d'IA qui montre ses compétences devant la scène, le processeur CPU est le majordome qui cache les coulisses et les risques silencieusement, la coordination du fonctionnement efficace de l'ensemble du système peut être libéré des besoins de l'accélérateur GPU.
Par conséquent, pour le moment, nous appelons généralement le processeur CPU "CPU de contrôle principal".
Le processeur maître le plus approprié et le plus assorti est utilisé pour former un système d'accélération d'IA efficace pour former un équilibre idéal entre les performances de la charge de travail et le coût total de possession (TCO).
Dans les systèmes d'accélération de l'IA, le processeur maître est responsable de l'optimisation des performances de traitement et de l'utilisation des ressources en fournissant une gestion efficace des tâches et d'excellentes performances de prétraitement. Ceci est crucial pour assurer une alimentation efficace de données dans le processus de formation du modèle d'IA et maintenir l'état opérationnel idéal du processeur d'IA.
En tant que «nerf central» du sy...
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