[Nouvelle fonctionnalité de Snowflake] Cortex AISQL: analyse des données multimodales avec commandes SQL

Cet article est une traduction en anglais de la version japonaise.

Bonjour, c'est Sagara.

L'une des nouvelles fonctionnalités annoncée au Snowflake Summit 2025 est «Cortex AISQL», qui permet une analyse de données multimodales du texte, des images et d'autres types de données à l'aide de commandes SQL.

https://www.snowflake.com/ja/blog/ai-sql-QueryLanguage/

J'ai essayé cette fonctionnalité Cortex AISQL, donc j'aimerais résumer mon expérience.

Qu'est-ce que le cortex AISQL?

Cortex AISQL est une nouvelle fonctionnalité qui intègre directement les capacités d'IA dans le moteur SQL de Snowflake, permettant une analyse de divers types de données (données multimodales) telles que du texte et des images à l'aide de commandes SQL familières.

https://docs.snowflake.com/en/user-guide/snowflake-cortex/aisql

Les principales caractéristiques comprennent:

• Utilisation de l'IA avec SQL familier: les analystes de données peuvent effectuer une analyse avancée comme les ingénieurs d'IA sans codage complexe.
• À grande vitesse et à faible coût: profondément intégré au moteur de Snowflake, il est plus de 30% plus rapidement que les implémentations d'IA traditionnelles et atteint une réduction des coûts jusqu'à 60%.
• Prise en charge de divers types de données: le nouveauDÉPOSERLe type de données permet une analyse transparente combinant des données non structurées comme le texte et les images avec des données structurées.

L'article suivant du rapport sur la session Snowflake Summit est également très utile pour comprendre le cortex AISQL:

https://zenn.dev/finext/articles/snowflake-summit-2025-report-day33

Différences par rapport aux fonctions LLM précédemment disponibles

À ce stade, vous pourriez penser: "Attendez, l'utilisation de l'IA n'était-elle pas déjà fournie via un ensemble de fonctionnalités appelé Fonctions LLM?"

Ces fonctions LLM ont été intégrées dans le jeu de fonctionnalités Cortex AISQL avec la version de Cortex AISQL. La figure ci-dessous provient de la documentation Cortex AISQL, qui indique "(y compris les fonctions LL...
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