Le marché ASIC devient de plus en plus grand

MSN - 06/06
Qui partage le gâteau de 10 milliards de frites ASIC?

Texte | Industrie des semi-conducteurs

Le marché ASIC augmente.

Cela a longtemps été convenu dans l'industrie. Mais étonnamment, l'ASIC se développe trop vite. Morgan Stanley s'attend à ce que la taille du marché AI ASIC passera de 12 milliards de dollars en 2024 à 30 milliards de dollars américains en 2027, avec un taux de croissance composé annuel de 34%.

Vous devez savoir que de 2023 à 2029, le taux de croissance composé annuel du marché des GPU informatiques à haute performance est de 25%, tandis que les taux de croissance du CPU et de l'APU ne sont que de 5% et 8%.

Marché ASIC, extension des gâteaux

Le dernier rapport de recherche de TrendForce a souligné qu'avec la croissance rapide de la demande de serveurs d'intelligence artificielle, les principaux fournisseurs de services de cloud computing (CSP) accélèrent le rythme du développement interne des puces intégrées spécifiques à l'application (ASIC), lançant une nouvelle génération de produits tous les 1 à 2 ans en moyenne. En Chine, le marché des serveurs d'intelligence artificielle s'adapte progressivement aux nouvelles politiques de contrôle des exportations mises en œuvre par les États-Unis depuis avril 2025. Ces mesures devraient entraîner une baisse de la part de marché des puces importées telles que les produits NVIDIA et AMD en 2025 à environ 42% contre 63% en 2024.

Dans le même temps, avec le soutien politique du gouvernement pour promouvoir activement les processeurs nationaux d'intelligence artificielle, il est prévu que la part de marché des fabricants de puces locales chinoises augmentera à 40%, presque la même que la part de marché des puces importées.

Les puces personnalisées sont un choix économique, pas un choix technique. Il n'y a qu'une seule force motrice la plus importante pour la croissance des gâteaux ASIC: l'argent.

Du point de vue actuel, les serveurs GPU sont toujours le premier choix pour les utilisateurs finaux, mais en raison des limites de la fourniture de certains produits GPU, il y a eu un écart de puissance informatique. Afin de réduire les coûts et...
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