Construire un assistant AI avec Olllama et Next.js - Partie 2 (Utilisation de packages)

DEV - 29/05
💡 La partie 1 manquée? Commencez par les bases et apprenez à construire un assistant d'IA en utilisant Olllama localement ...

💡 La partie 1 manquée? Commencez par les bases et apprenez à construire un assistant d'IA en utilisantOlllalocalement dans une application suivante.js: 👉 Construire un assistant AI avec olllama et next.js - Partie 1

🧠 Allons - Partie 2

Dans la partie 1, nous avons mis en place un assistant AI local en utilisant Olllama, Next.js et le modèle Gemma 3: 1b avec une configuration minimale. Dans cet article, nous explorerons deux méthodes puissantes et flexibles pour intégrer Olllama directement dans votre projet Next.js à l'aide de bibliothèques JavaScript.

Nous allons passer à travers:

  • Installation des packages nécessaires
  • Comment fonctionne chaque méthode
  • Avantages et différences entre eux

🛠 Outils utilisés

  • Next.js - Framework d'applications pour la création d'applications REACT FAST
  • TailwindCSS - Le style est rendu simple et réactif
  • Cursor IDE - Environnement de codage adapté aux développeurs
  • Olllama - coureur de modèle local
  • Modèle Gemma 3: 1B - Lightweight, Open-source LLM
  • Ollama.js https://github.com/ollama/ollama-js
  • AI SDK https://www.npmjs.com/package/ai
  • olllama-ai-provider https://www.npmjs.com/package/ollama-ai-provider
  • React-Markdown - https://www.npmjs.com/package/react-markdown

🚀 Prendre le démarrage

Assurez-vous que vous avez déjà installé Olllama et le modèle. Exécutez ceci dans votre terminal:

Olllama Run Gemma3: 1b
Entrez le mode de sortie en mode plein écran

📥 Vous pouvez obtenir le modèle de: https://ollama.com/library

📦 Méthode 1 - Utilisation d'Olllama-Js

Le package Ollama-JS est un client de nœud léger pour interagir avec le serveur Ollama...
[Courte citation de 8% de l'article original]