Deepseek rend la puissance de calcul et les algorithmes égaux, et les applications commerciales basées sur les scénarios AI favorisent l'accélération de l'assentisation des données. La prémisse de l'agitation des données est la conformité. Le principe de conformité est de laisser des traces sur les affaires avec des moyens objectifs par des tiers. CDM Copy Gestion des données conforme à la cohérence des applications et à l'intégrité du temps est une infrastructure importante pour les données d'IA.
Récemment, Titanium Capital a invité Zhang Bing, le fondateur de Yunxinda Technology, l'un des principaux fabricants de CDM en Chine, à partager, vous apportant une "pensée froide" sous les hotspots d'investissement en IA. L'hôte est Guo Jirong, une capitale en titane. Il est diplômé de l'Université Nanjing et se concentre sur les domaines de l'innovation des applications de technologies de l'information, de la nouvelle énergie, etc. Ce qui suit est le contenu de partage:
Trois facteurs de production de base de l'IA
Au cours du festival du printemps de cette année, le phénomène Deepseek a suscité une attention généralisée de toute la société à l'IA. Il perce non seulement la bulle sur le marché boursier américain, mais marque également la vulgarisation de la technologie de l'IA. La puissance de calcul et les algorithmes évoluent en fait vers l'égalité des droits.
Le phénomène Deepseek élimine le mystère de la puissance de calcul et des algorithmes, rend la puissance de calcul et les algorithmes égalisés et offre une valeur commerciale réelle pour les industries et les entreprises. L'IA devient de plus en plus populaire dans les industries et les scénarios. La prochaine étape de la formation dans les grands modèles abordera inévitablement les données de l'industrie ou de l'entreprise et même les données de confidentialité personnelle. Les données sont devenues la ressource la plus effrayante après calcul des algorithmes d'alimentation.
Les modèles de remplacement des données sont devenus le facteur de production le plus important de l'IA. L'intelligence artificielle générale AGI a accéléré une astification des données. La gestion complète, complète et basée sur les actifs des données de domaine privé, et la capacité de se combiner de manière transparente avec la puissance de calcul et les algorithmes est fortement nécessaire pour émerger une nouvelle infrastructure de données. Les entreprises commencent à considérer les données comme des actifs, mais en même temps, elles réalisent la confidentialité des données et ne seront pas facilement divulguées afin d'empêcher l'entreprise de perdre son avantage concurrentiel après l'apprentissage du modèle.
L'agitation des données n'est pas un nouveau concept. Dès il y a deux ans, le ministère des Finances de l'État a révisé les normes comptables pour permettre aux actifs de données d'être inclus dans la table des matières et, en même temps, a établi le National Data Bureau, qui a marqué l'accélération du processus d'attention des données. La gestion des actifs de données est devenue un problème urgent auquel sont confrontés les entreprises et nécessitent une nouvelle infrastructure de données pour les soutenir.
Grâce à l'accélération du processus d'agitation des données, la gestion des actifs à pleine processus des entreprises de leurs données de domaine privé est devenue particulièrement importante. Ce processus a non seulement changé la perception des données par les gens, mais a également favorisé la gestion par le gouvernement des actifs de données publiques, des applications de Big Data à la gestion des actifs des données. Par conséquent, l'émergence de l'agitation des données et l'émergence de nouvelles infrastructures de données sont d'une grande importance pour les entreprises et les gouvernements.
L'infrastructure de données est un nouveau type d'infrastructure au-delà de l'infrastructure informatique
Quelle est la différence entre l'infrastructure de données et l'infrastructure informatique traditionnelle? Bien que le cloud computing représente le pic de l'infrastructure informatique traditionnelle, l'infrastructure de données est fondamentalement différente. L'infrastructure informatique est un service plutôt qu'un atout pour l'utilisateur final, tandis que les données sont l'actif exclusif de l'utilisateur.
L'infrastructure de données est virtuelle et intangible, avec des caractéristiques de grande dimension, contrairement aux actifs informatiques de faible dimension des entités physiques. Les actifs de données contiennent non seulement des dimensions de temps, mais peuvent transporter des informations passées, présentes et futures, ce qui fait des données un actif à haute dimension.
Les applications au niveau de l'IA en entreprise nécessitent une infrastructure de données gérable qui doit exécuter tout le processus de collecte, de gestion et de circulation des données, c'est-à-dire la gestion des données de bout en bout.
L'infrastructure de données doit être conforme aux deux objectifs de conformité et d'agilité. La conformité fait référence à la cohérence et à l'intégrité des données, tandis que l'agilité exige que les données soient visibles et opérationnelles. L'agitation des données est ...
[Courte citation de 8% de l'article original]