Réimprimé de: l'état de droit quotidien
□ Guo Jinliang Étant donné que l'authenticité des données d'information utilisée dans le service Chatgpt est incontrôlable, les «erreurs d'information» se produiront inévitablement dans les résultats de la génération et entraîneront ainsi une infraction aux litiges contractuels ou contrefarisés. Les recherches de la communauté universitaire sur l'intelligence artificielle générative se concentrent sur les capacités des sujets et de la responsabilité, la propriété du droit d'auteur, la protection de l'information, la supervision des risques et la gouvernance juridique, et la responsabilité pénale, et le contenu spécifique de la responsabilité civile pour les "erreurs d'information" dans le service est rarement discuté spécifiquement. La vérité de l'information est la base pour assurer la légalité des résultats générationnels dans la fourniture de services d'intelligence artificielle génératifs. Afin de normaliser le développement sain de services de renseignement artificiels génératifs et de protéger les droits et intérêts légitimes des entités pertinentes, une réponse juridique systématique est requise des aspects des types d '«erreurs d'information», du dilemme de responsabilité civile et de la déconstruction du contenu de la responsabilité civile.
"Erreurs d'information" et dilemme de responsabilité civile dans les applications génératrices de l'intelligence artificielle
(I) Types d '«erreurs d'information» Dans les applications d'intelligence artificielle génératrices Le premier type est les fausses informations générées par des données génératives de stockage d'intelligence artificielle qui n'est pas vraie. La plupart des données et des informations dans la formation Big Model Chatgpt proviennent de données interconnectées qui ne peuvent pas être confirmées. Le deuxième type est l'intelligence artificielle générative «erreur d'information» en raison de défauts techniques. Même si les données d'information utilisées sont vraies, elles peuvent entraîner des «erreurs d'information» dans le contenu généré en raison de facteurs tels que des termes professionnels, une conscience émotionnelle et des valeurs. Le troisième type est que les utilisateurs du service d'intelligence artificielle générative "invitent" des informations pour générer faussement de fausses informations. Le quatrième type est que le fourni...
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