Client MCP - Guide étape par étape de la construction à partir de zéro

Dans mon guide précédent, nous avons exploré la construction de serveurs MCP. Aujourd'hui, nous explorerons le développement du client MCP (sur la base d'une demande des lecteurs *), * Le pont critique entre les applications d'IA et les systèmes externes.

Dans ce blog, nous créerons un client personnalisé à partir de zéro à l'aide d'outils disponibles.

Mais avant cela, un rafraîchissement rapide sur MCP!

Revisiter MCP

MCP signifie Model Context Protocol. Il s'agit d'un protocole universel développé par Anthropic pour fournir un moyen standardisé de se connecter aux outils, aux ressources, au stockage local, aux bases de données et bien plus encore. Considérez-le comme un connecteur de type C mais pour les LLM.

Voici une ventilation mineure du flux de données dans MCP:

1. Le modèle AI envoie une demande (par exemple, "Reprochez les données du profil utilisateur").
2. Le client MCP transfère la demande au serveur MCP approprié.
3. Le serveur MCP récupère les données requises d'une base de données ou d'une API.
4. La réponse est renvoyée au modèle AI via le client MCP.
5. Le client MCP affiche la sortie dans le terminal / interface utilisateur

MCP travaille sur l'architecture client-serveur, ce qui signifie que vous pouvez définir votre propre serveur et client. Dans ce blog, notre objectif sera uniquement sur le client MCP.

Mais pourquoi en construire un?

Pourquoi le client personnalisé?

Les clients propriétaires sont bons et fournissent un soutien aux cas d'utilisation généraux. Alors pourquoi opter pour les clients MCP personnalisés?

La raison d'avoir un client MCP personnalisé est qu'il peut aider les organisations à:

• Connectez-vous aux outils internes ou propriétaires qui ne sont pas pris en charge par défaut.
• Répondre aux exigences strictes de sécurité ou de conformité comme le RGPD.
• Fournir des données et un contexte en temps réel à l'IA, pour des réponses plus précises dans les outils internes
• Restez aux fournisseurs d'agnostiques pour réduire la maintenance future, c'est-à-dire, basculer de manière transparente entre plusieurs outils.
• Expérimentez avec des flux de travail d'IA innovants.

Cependant, il ne faut opter que pour un client MCP personnalisé lorsqu'il nécessite des intégrations sur mesure, une sécurité améliorée ou des fonctionnalités spécifiques non traitées par des solutions standard.

Ayant compris la nécessité, comprenons comment fonctionne le client MCP.

Comment fonctionne le client MCP?

Le cycle de vie du client MCP peut être résumé en trois étapes: connecter, échanger, terminer.

• Connect: le client initie la connexion en envoyant sa version et ses capacités de protocole.
• Préchance de main: En réponse, le serveur répond par le sien, en établissant une poignée de main.
• Échange: une fois connecté, le client et le serveur peuvent échanger des messages via une réponse de demande ou des notifications / alertes unidirectionnelles pour l'échange de données.
• Terminer: si quelque chose ne va pas, comme les erreurs, les réseaux perdus ou si la connexion client / serveur est fermée, la connexion se termine.

Pour en savoir plus, vous pouvez vous référer à ce repo GitHub.

Quoi qu'il en soit, la théorie serait inutile sans entraînement, alors construisons un client MCP personnalisé à partir de zéro!

Construire un client MCP personnalisé à l'aide de Langchain et Gemini

MCP est construit au-dessus d'un appel d'outils et d'une structure client-serveur, ce qui le rend idéal pour l'intégrati...
[Courte citation de 8% de l'article original]