Les hôpitaux publics de Madrid développent une IA capable de détecter les tumeurs cachées après une thrombose

Infobae - 19/04
Le système, qui reste dans la phase de validation, promet d'éviter les faux positifs dans plus de 90% des cas analysés
L'utilisation de l'intelligence artificielle permet d'analyser plusieurs variables cliniques pour anticiper l'apparition des tumeurs. (Image illustrative de l'infobae)

Trois hôpitaux publics de la communauté de Madrid développent un modèle d'intelligence artificielle (IA) qui cherche à détecter tôt les tumeurs cachées chez les patients qui ont souffert de thrombose.

La recherche, dirigée par l'hôpital Infanta Leonor, a généré un modèle prédictif basé sur l'apprentissage automatique (apprentissage automatique), dont la précision de diagnostic dépasse les outils actuels utilisés dans la pratique clinique.

L'étude, appelée «Clover» et publiée dans le magazine «Medicine», analyse le lien entre la maladie thromboembolique veineuse (EVEV) - qui comprend une thrombose veineuse profonde et une embolie pulmonaire - et l'apparition d'un cancer non diagnostiqué.

La prochaine phase du projet envisage de valider l'outil dans d'autres centres du système de santé publique. (Image illustrative de l'infobae)

Les enquêtes précédentes avaient déjà indiqué cette association, mais les méthodes prédictives util...
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