Source: China Entrepreneur Magazine
Face au grand modèle, les trois principaux fabricants ont le même objectif et choisissent différents chemins.
Texte ｜ He Qianming Huang Jianxin éditeur ｜ Huang Junjie
Source de l'image en tête ｜ Génération AI
Les grandes sociétés de plate-forme Internet gardent strictement les entreprises stratégiques confidentielles, mais la recherche sur l'IA est un mélange universitaire et ingénierie, et est naturellement ouvert. Les équipes de recherche dans les grandes entreprises doivent également prêter une attention particulière aux dernières réalisations et publier des progrès de la recherche publique à travers les principales conférences académiques pour augmenter l'influence et attirer les talents.
Les soumissions et les critiques de papier dans la plupart des meilleures conférences académiques dans les domaines de l'IA tels que les neirips, l'ACL et le CVPR sont tous publiés via la plate-forme OpenReview.
Au total, 2 330 personnes dans cette base de données ont publié des articles liés à l'IA en tant qu'employés d'octets, Alibaba et Tencent. Certains d'entre eux ont démissionné, et certaines recherches n'ont rien à voir avec les grands modèles, mais ce nombre montre toujours que la recherche fondamentale d'IA est principalement le jeu des grandes entreprises, et les talents d'IA ont atteint plus les trois principaux fabricants avec la rentabilité la plus considérable. En comparaison, Baidu compte 448 personnes, et il y a beaucoup moins d'autres sociétés Internet chinoises ou de grandes startups.
Nous avons jumelé ces données avec des informations provenant de plates-formes telles que LinkedIn et GitHub et d'autres informations publiques, trouvé les antécédents scolaires et les antécédents professionnels de ces chercheurs et suivi leurs trajectoires de flux. Les préférences des trois principales usines pour recruter des chercheurs, la composition des chercheurs et l'ajustement de la structure de l'équipe de recherche reflètent leurs stratégies respectives d'investissement et de réponse aux talents dans la vague des grands modèles.
Redémarrez la Légion du Docteur et attrapez les gens pour des millions de salaires annuels
Face aux changements technologiques, la stratégie commune des principaux fabricants est de former une "Légion doctorale".
Dans le dernier tour d'ondes d'IA dominée par la vision par ordinateur, le nombre de nouveaux chercheurs ajoutés par BYTE, Alibaba et Tencent sur OpenReview représentaient plus de 60%, tandis que Tencent a même dépassé 70% en 2017.
Le concept de la Légion doctorale est originaire de la Silicon Valley. Du Laboratoire Xerox au Suivant d'emplois et Google à l'ère Internet, ils sont tous désireux de recruter des médecins qui sont habitués à travailler dans un environnement académique.
Les entreprises technologiques chinoises ont une autre couche d'avantages par rapport aux sociétés de la Silicon Valley. Ils ont plus de talents d'ingénierie et ont reçu un travail plus long. Ils peuvent soutenir les entreprises pour constituer de grandes équipes, suivre les chemins d'innovation ouverts par d'autres, les courses de chevaux multi-équipes, la R&D de haute intensité et se rattraper rapidement.
Alors que la diffusion technologique et la concentration sur la concurrence se déplacent vers la pratique de l'ingénierie et les niveaux commerciaux, la proportion d'étudiants doctoraux dans les équipes de recherche des trois principales usines a considérablement baissé. De 2020 à 2022, la proportion de doctorants parmi les trois principaux fabricants d'OpenRiew est tombé en dessous de 50%, et les octets sont tombés à 40%.
Le Big Model Boom arrive pour conduire le retour du Doctor Legion. Les données sur OpenReview montrent qu'au cours des deux dernières années, la proportion de nouveaux chercheurs dans trois principaux fabricants a rebondi: Tencent et les octets représentent 70%, et Alibaba est également passé à plus de 50%.
Afin de former une légion doctorale, trois grandes usines ont commencé une guerre de personnes arrachées, en mettant l'accent sur les jeunes chercheurs qui sont sur le point de terminer leurs études et de grandir à l'ère des grands modèles.
En mai 2024, Byte a lancé le programme de tête de série pour les étudiants de doctorat frais; Un mois plus tard, Tencent a lancé le "Plan de Qingyun" pour les meilleurs talents de l'IA; En mars de cette année, Alibaba Cloud a mis en place un projets de talents Star et Al Clouder pour les diplômés qui ont publié des articles dans les meilleures conférences académiques et ont d'excellents projets open source.
Nous avons appris que le programme de semences de Byte a attiré plus de 30 personnes, et la plupart d'entre eux ont rejoint l'entreprise cette année, avec un salaire annuel jusqu'à des millions de yuan.
L'adaptation active de Bytedance est de faire attention aux nouveaux doctorants de Bytedance aux stratégies de recrutement des talents d'IA. Sur OpenReview, les nouveaux diplômés d'Alibaba ont représenté 60% des chercheurs ajoutés à trois grands fabricants au cours des deux dernières années, et Tencent est passé à 70% en 2024.
La proportion de nouveaux diplômés en octet est d'environ 40%. Si les conditions sont définies comme des doctorants frais, ce nombre n'est que de 1/4. Au cours des dernières années, l'âge moyen de l'équipe de recherche des octets a eu moins de 30 ans et a rebondi à plus de 30 ans en 2024.
Lors de la réunion entièrement inférieure des octets en février de cette année, Hua Wei, le chef des RH des octets, a mentionné que certains départements ont préféré "recruter des candidats expérimen...
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