Tau développe l'outil d'IA pour décoder les réponses cellulaires aux traitements contre le cancer

Jerusalem Post - 02/04
Le système innovant fusionne deux flux de données biologiques auparavant séparés: l'activité des gènes au niveau unique et connaissent les interactions entre les gènes.

Une nouvelle méthode basée sur l'intelligence artificielle développée à l'Université de Tel Aviv pourrait améliorer considérablement notre compréhension de la façon dont les cellules réagissent aux traitements médicamenteux - en particulier dans des environnements complexes comme les tumeurs cancéreuses.

Le système innovant, appelé SCNET, fusionne deux flux de données biologiques auparavant séparés: l'activité des gènes au niveau unique et les interactions connues entre les gènes. Selon ses développeurs, cette approche à double couche permet...
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