Faire des données de notion «Ai prête» en les transférant sur pignon avec Trigger.dev

Salut, je suis Keita, un développeur frontal chez Morph.

Lorsque vous développez des produits, il y a souvent des moments où vous vous demandez: «Pourquoi cette fonctionnalité est-elle spécifiée de cette façon?» Ou "ce client dit quelque chose, mais j'ai l'impression que nous avons déjà vu un billet similaire." C'est dans ces moments que je pensais: je veux effectuer des recherches sémantiques sur nos données d'outil de gestion de projet!

Dans cet article, en première étape, j'expliquerai comment transférer des données dans PineCone - une base de données vectorielle - afin de vectoriser son contenu et de le préparer à l'intégration avec l'IA. J'utilise Trigger.dev pour le transfert de données.

Qu'est-ce que Pinecone?

La base de données vectorielle à construire Ai bien informé | Pignon

Pinecone est une base de données vectorielle entièrement gérée qui stocke et récupère efficacement les vecteurs d'incorporation de grande dimension générés par des modèles d'apprentissage automatique. L'API facilite la mise en œuvre de données ou d'exécuter des requêtes, et elle peut être utilisée comme une base de données NOSQL typique. En vectorisant les données, vous pouvez effectuer des recherches en fonction de la similitude dans l'espace sémantique plutôt qu'une simple correspondance de chaînes, ce qui en fait un excellent ajustement pour l'intégration de l'IA.

Des outils similaires incluent Weavate et Chrom.

Qu'est-ce que Trigger.dev?

https://trigger.dev/

Trigger.dev est une plate-forme d'automatisation de workflow axée sur des événements. Il vous permet d'écrire des tâches d'arrière-plan dans TypeScript et offre une expérience de développement en douceur grâce à une combinaison d'outils CLI et de tableau de bord Web. Il pren...
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