Comment A.I. Change la façon dont le monde construit des ordinateurs

New York Times - 17/03
Les entreprises technologiques réorganisent l'informatique - de la façon dont les puces minuscules sont construites à la façon dont elles sont organisées, refroidies et alimentées - dans la course pour construire l'intelligence artificielle qui recrée le cerveau humain.

La course à la construction de l'intelligence artificielle est motivée par de petites puces en silicium appelées GPU, qui ont été créées à l'origine pour les jeux vidéo.

Un dessin d'une puce GPU

Les entreprises technologiques emballent désormais des GPU - qui sont idéaux pour gérer les calculs que Power A.I. - aussi étroitement que possible dans les ordinateurs spécialisés.

Un dessin de l'ordinateur GPU spécialisé avec des puces disposées en rangées

Le résultat est un nouveau type de supercalculateur - une collection de 100 000 jetons câblés ensemble dans des bâtiments appelés centres de données pour marteler pour fabriquer un puissant A.I. Systèmes.

Un dessin de l'intérieur d'un centre de données montrant les lignes de serveur

Toute cette puissance de calcul a un coût. Openai, le fabricant de Chatgpt, espère construire environ cinq installations qui consommeraient collectivement plus d'électricité que les trois millions de ménages du Massachusetts.

Une carte de l'état du Massachusetts

Alors que les entreprises technologiques poursuivent le rêve de A.I., ces centres de données apparaissent à travers le pays…

Une carte des États-Unis montrant les emplacements du centre de données à grande échelle

… Et dans le monde entier, forçant les géants de la technologie à chasser l'électricité pour les alimenter et l'eau pour les systèmes de refroidissement pour empêcher les copeaux de frire dans leur propre chaleur.

Une carte animée des centres de données à grande échelle dans le monde entier

Il s'agit du changement le plus fondamental de l'informatique depuis les premiers jours du World Wide Web. Tout comme les entreprises ont complètement reconstruit leurs systèmes informatiques pour accueillir le nouvel Internet commercial dans les années 1990, ils se reconstruisent maintenant de bas en haut - des minuscules composants à la façon dont les ordinateurs sont hébergés et alimentés - pour s'adapter à l'intelligence artificielle.

Les grandes entreprises technologiques ont construit des centres de données informatiques partout dans le monde pendant deux décennies. Les centres ont été remplis d'ordinateurs pour gérer les inondations du trafic en ligne dans les services Internet des entreprises, y compris les moteurs de recherche, les applications de courrier électronique et les sites de commerce électronique.

Mais ces installations étaient des poids légers par rapport à ce qui arrive. En 2006, Google a ouvert son premier centre de données dans le Dalles, Oregon, dépensant environ 600 millions de dollars pour compléter l'installation. En janvier, OpenAI et plusieurs partenaires ont annoncé un plan pour dépenser environ 100 milliards de dollars pour les nouveaux centres de données, à commencer par un campus au Texas. Ils prévoient éventuellement de pomper 400 milliards de dollars supplémentaires dans cette installation et d'autres à travers les États-Unis.

Le changement de calcul est de remodeler non seulement la technologie, mais aussi la finance, l'énergie et les communautés. Les sociétés de capital-investissement labouraient de l'argent dans les sociétés de centres de données. Les électriciens affluent vers les zones où les installations sont érigées. Et à certains endroits, les habitants repoussent contre les projets, craignant qu'ils nuisent plus que bien.

Pour l'instant, les entreprises technologiques demandent plus de puissance informatique et plus d'électricité que le monde ne peut en fournir. OpenAI espère collecter des centaines de milliards de dollars pour construire des usines de puces informatiques au Moyen-Orient. Google et Amazon ont récemment conclu des offres pour construire et déployer une nouvelle génération de réacteurs nucléaires. Et ils veulent le faire rapidement.

A.I. de Google. Chips sur une carte de circuit imprimé. La société a besoin de milliers de ces puces pour construire ses chatbots et autres A.I. technologies.

Christie Hemm Klok pour le New York Times

Le mantra plus grand-est-il est contesté en décembre lorsqu'une petite entreprise chinoise, Deepseek, a déclaré qu'elle avait construit l'un des A.I. Des systèmes utilisant beaucoup moins de puces informatiques que de nombreux experts ne le pensaient possible. Cela a soulevé des questions sur les dépenses frénétiques de la Silicon Valley.

Les géants de la technologie américaine n'étaient...
[Courte citation de 8% de l'article original]

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