Agents AI avec fetch.ai: conseils pour l'automatisation plus intelligente ⚡

DEV - 13/03
Le cadre UAgents de Fetch.ai permet aux développeurs de construire des agents d'IA intelligents et autonomes qui peuvent ...

Le cadre UAgents de Fetch.ai permet aux développeurs de construire des agents d'IA intelligents et autonomes qui peuvent automatiser les tâches, communiquer et apprendre des données. Que vous soyez nouveau chez les agents de l'IA ou que vous souhaitiez optimiser votre flux de travail, ces conseils vous aideront à tirer le meilleur parti des uagents de Fetch.ai.

Utilisez l'async pour une communication plus rapide

Le framework UAgents de Fetch.ai prend en charge la communication asynchrone, ce qui facilite la gestion de plusieurs tâches à la fois. Au lieu de bloquer les opérations, utilisez toujoursasynchroneetattendredans votre agent logique.

Async Def Handle_Message (CTX: Context, Sender: Str, Message: Str): Response = F "Reçu votre message: {Message}" Await Ctx.send (expéditeur, réponse)
Entrez le mode de sortie en mode plein écran

État d'agent persistant avec stockage

Au lieu de perdre des données lorsque votre agent redémarre, utilisezctx.storagepour stocker et récupérer l'état persistant.

Async Def Store_data (CTX: Context, Sender: Str, Message: Str): CTX.Storage ["Last_Message"] = Message Await Ctx.Send (Sender, "Message stocké!")...
[Courte citation de 8% de l'article original]