Zhang Tiankan
Le premier "pédiatre de l'IA" dans le pays a récemment été lancé à l'hôpital pour enfants de Beijing. De la montée en puissance de Chatgpt des États-Unis d'Openai à la profondeur de la Chine par derrière, les tentacules de l'intelligence artificielle se sont étendues au domaine médical. De nos jours, les soins médicaux AI + ont été impliqués dans la recherche fondamentale, le diagnostic, le traitement clinique, la recherche et le développement de médicaments, etc. Donc, quel rôle les soins médicaux AI + peuvent-ils jouer dans le développement de la technologie médicale? Quels sont les risques qui doivent être traités avec prudence? Les médecins de l'IA remplaceront-ils complètement les médecins humains un jour?
Les algorithmes d'IA favorisent la prédiction et le diagnostic des maladies
En termes de diagnostic, les réalisations du traitement médical interventionnel de l'IA sont remarquables. Le 9 janvier 2025, une équipe de recherche de l'Université de Fudan a publié un article dans la revue Cell indiquant que tant que quelques gouttes de sang sont collectées chez un humain, des centaines de maladies peuvent être diagnostiquées. Ces résultats de recherche collectent et classent diverses mégadonnées en protéines caractéristiques dans le sang, puis utilisent l'apprentissage automatique pour permettre à l'IA d'identifier les maladies correspondantes et connexes de ces protéines, afin de diagnostiquer les maladies.
Les chercheurs ont collecté et analysé les données de protéome plasmatique de 53 026 individus dans la base de données biologique britannique.
En fait, la relation entre les protéines et les maladies a déjà obtenu certains résultats dans la pratique médicale. D'un principe scientifique et technologique, la protéomique a des avantages plus directs et plus précis dans la révélation des maladies.
La relation entre certaines protéines et maladies historiques a été clarifiée dans la pratique clinique. Par exemple, la protéine méthylée Septin9 est un marqueur moléculaire spécifique au stade précoce du cancer colorectal; Si les algorithmes d'IA peuvent être utilisés pour analyser de grandes quantités de données protéomiques dans le sang, cela contribuera à améliorer le taux de diagnostic précoce du cancer ou d'autres maladies.
Auparavant, l'équipe de recherche de l'Université Fudan a examiné et analysé 1 500 protéines plasmatiques et trouvé 11 protéines plasmatiques qui peuvent prédire le risque de démence future, et peuvent prédire le risque de maladie d'Alzheimer 15 ans à l'avance. En combinant ces idées et ces résultats existants, les chercheurs ont finalement construit des phénotypes liés à 2 920 protéin...
[Courte citation de 8% de l'article original]