Les modèles d'IA ont encore plus faim d'énergie informatique, a déclaré le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a déclaré mercredi soir l'appel de résultats de mercredi soir.
La société a battu même les attentes des revenus haut de gamme, mais les investisseurs ont affiché une réponse tiède. Étant donné que Deepseek a lancé ses modèles open source étrangement efficaces le mois dernier, la plus grande question qui se profile pour Nvidia était si les modèles efficacement formés de l'entreprise chinoise réduisent la demande de calcul de l'IA.
Étant donné que le modèle le plus percutant de Deepseek, R1, était un modèle de raisonnement, la réponse de Huang était un «non» catégorique.
"Les modèles de raisonnement peuvent consommer 100x plus de calcul. Le raisonnement futur peut consommer beaucoup plus de calcul", a-t-il déclaré lors de l'appel.
Huang a qualifié Deepseek une "excellente innovation".
"Mais plus important encore, il a un modèle d'IA de raisonnement d'IA de classe mondiale. Presque tous les développeurs d'IA appliquent R1, ou chaîne de pensées et de techniques d'apprentissage de renforcement comme R1 pour mettre à l'échelle les performanc...
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