Global AI Computing Power Report est publié, LLM aime le plus A100! Google a plus d'un million de H100 puissance de calcul équivalent

Sina - 15/02
Global AI Computing Power Report est publié, LLM aime le plus A100! Google a plus d'un million de H100 puissance de calcul équivalent

Rapport Xin Zhiyuan

Éditeur: kinghz

[Introduction à Xinzhiyuan] Combien de puissance de calcul de l'IA y a-t-il dans le monde? Quelle est la vitesse de la croissance de la puissance de calcul? Quelles nouvelles "pelles" y a-t-il dans cette "ruée vers l'or" de l'IA? AI Startup Epoch AI a publié son dernier rapport d'estimation du matériel mondial.

La base matérielle de l'IA est le matériel d'apprentissage automatique, tel que les unités de traitement des graphiques (GPU) et les unités de traitement du tenseur (TPU).

Selon des statistiques incomplètes, il existe actuellement plus de 140 accélérateurs d'IA dans le monde, utilisés pour développer et déployer des modèles d'apprentissage automatique à l'ère de l'apprentissage en profondeur.

Epoch AI apporte un rapport d'estimation mondial de la puissance informatique, en utilisant les informations publiques pour estimer l'état actuel et les tendances du matériel mondial d'apprentissage automatique.

En plus des fabricants de matériel traditionnels tels que NVIDIA et AMD, qui ont lancé des cartes d'accélération, certaines forces émergentes ont commencé à "créer" et leur pouvoir de calcul continue d'augmenter.

Diagramme schématique de la puissance de calcul du matériel mondial d'apprentissage automatique de 2008 à 2024

En plus du GPU, les types de matériel sont également devenus plus riches. Par exemple, un TPU (unité de traitement du tenseur) spécialisé dans le traitement des calculs du tenseur est apparu.

Les principales conclusions du rapport sont résumées comme suit:

Découverte clé: "Moore's ...
[Courte citation de 8% de l'article original]

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