La mise en œuvre des applications d'intelligence artificielle est le thème principal qui accompagne le développement de l'industrie des PC d'IA. Les fabricants de puces en amont tels que AMD, NVIDIA et Intel ont naturellement besoin de quelqu'un pour monter sur scène pour se produire, afin que le développement de PC IA puisse entrer dans la voie rapide.
Au début de 2025, Deepseek est devenu un stagers qui a attiré l'attention mondiale et a été très reconnu par l'industrie et les utilisateurs. Mais pour les utilisateurs de masse, comment déployer Deepseek vers leurs propres appareils PC AI? Le matériel AI PC actuel peut-il prendre en charge avec succès les modèles de données de grande capacité?
Aujourd'hui, nous parlerons de ces problèmes.
· Quel matériel AMD prend-il en charge le modèle Deepseek R1?
Il y a quelques jours, AMD a publié le modèle d'inférence R1 Deepseek R1 qui peut être appliqué aux processeurs AMD Ryzen AI et aux cartes graphiques Radeon, et a annoncé les modèles de processeurs correspondants, les exigences de la mémoire, les modèles de cartes graphiques et la distill profonde de profondeur correspondante grande les spécifications du modèle est le suivant:
En tant que modèle d'inférence de pointe hautement reconnu, Deepseek R1 a été affiné en un petit modèle puissant avec des besoins en puissance de calcul faibles, de bons résultats et très pratique à déployer.
· Tester les informations de configuration du matériel de la plate-forme
Cette fois, nous avons utilisé le logiciel LM Studio pour déployer Deepseek R1 localement.
CPU: AMD Ryzen Ai 9 Hx Pro 375
GPU: AMD RA sur 890mi GPU
Mémoire: 64 Go LPDDR5X
Disque dur: disque dur ...
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