Texte ｜ Race de silicium Le prince Gu Chenglai Evan Li Haidan
Éditeur ｜ li haidan
Ouverture
L'IA générative, en tant que l'une des technologies les plus perturbatrices aujourd'hui, est en cours d'industries dans une nouvelle étape de développement.
Le 14 janvier, Openai a lancé une version bêta de la fonctionnalité intitulée Tâches, marquant l'entrée officielle de Chatgpt dans la scène de l'agent AI. Pendant le festival du printemps, le grand modèle chinois Deepseek a attiré une grande attention avec son modèle d'inférence Deepseek-R1, qui a atteint le même niveau de GPT-O1 à un dixième du coût d'Openai. Dans le même temps, Deepseek est en tête de la liste mondiale de téléchargement d'Apple App Store et Google Play Store le 26 janvier, avec des téléchargements dépassant 16 millions dans les 18 jours suivant le lancement.
Immédiatement après, OpenAI a continué de promouvoir l'innovation et les actions publiées: le 24 janvier, un nouveau code d'agent d'agent AI "Opérateur" a été publié le 1er février, l'O3-MinI a été lancé, en se concentrant sur le champ STEM, en soutenant les appels de fonction des appels de fonction , Des fonctions telles que le streaming, la sortie structurée et la combinaison de recherche; Google n'est pas disposé à être en reste et à publier le modèle Gemini 2.0 avec des performances plus fortes au début du matin du 6 février, y compris trois versions de Pro, Flash et Flash-Lite.
De nos jours, une AI générative inaugure un moment historique similaire. Derrière chaque opportunité au niveau de la plate-forme, un groupe d'entreprises ayant une valeur de marché de 10 milliards et 100 milliards de dollars américains sera engendré. Depuis Internet à l'Internet mobile, en passant par le cloud computing et la blockchain, chaque innovation d'infrastructure a inspiré d'innombrables nouveaux scénarios d'application et promu la montée des géants de la technologie.
En repensant à ces cycles historiques, nous constatons que l'amélioration des infrastructures conduit souvent à une période de développement dorée pour les sociétés d'application. L'IA générative, en tant que nouvelle infrastructure, est au point de départ de cette piste de développement. À l'avenir, ces entreprises redéfiniront notre travail et notre style de vie grâce à des modèles commerciaux innovants et des produits intelligents, et inaugurer leur propre ère de valeur marchande de 100 milliards de yuans. Dans la fin de 2025, où ira le modèle de grande langue? Dans ce rapport, nous allons approfondir et avancer le développement futur du grand modèle à partir de trois aspects: changements de l'industrie, progrès technologique et tendances d'application.
L'IA attire follement de l'argent et cent milliards de licornes augmentent
En 2024, ce qui a le plus impressionné les gens, c'est le financement d'une entreprise générique d'IA, Openai, qui est jusqu'à 6,5 milliards de dollars américains. Le financement a évalué le pionnier de l'IA génératif à environ 150 milliards de dollars - un grand 100 milliards de licorne qui prospère dans la Silicon Valley, et ce n'est que le plus représentatif de l'année 2024. Le «mythe riche» créé par une AI générative a fait des humeurs des gens à plusieurs reprises.
Une grande quantité de fonds et de meilleurs entrepreneurs qui se sont déversés sur la piste de l'IA engendrent un groupe de nouvelles sociétés de licorne. Selon l'examen du Silicon Rabbit Jun, 28 des 73 nouvelles licornes ajoutées au cours des 18 derniers mois sont des sociétés d'IA, représentant environ un tiers des nouvelles licornes. Par exemple, Xai, fondé par le fondateur de Tesla, Elon Musk, en juillet 2023, a publié son premier chat AI Chatbot Grok-1 en mars 2024, puis a publié le Grok-1.5V Big Model, qui est au dernier tour pendant le financement, la valorisation a atteint 24 milliards de dollars US; Xaira Therapeutics, une entreprise dans le domaine de la biotechnologie AI +, a beaucoup de réalisations dans le domaine de la "protéine AI +". Le système de l'IA génératif innovant peut construire des molécules AI à la demande avec une évaluation de 2,7 milliards de dollars américains; 2 milliards de dollars après le dernier cycle de financement.
Ces licornes de l'IA se développent beaucoup plus rapidement que les licornes non AI, et les 25% les plus élevées des sociétés d'IA ont atteint des évaluations de licorne en moins de 2,5 ans. Dans le même temps, les transactions les plus importantes ont également circulé aux startups AI.
Une autre tendance est que le montant du financement augmente et que l'effet de la tête est plus évident. Selon les données de PitchBook, une agence d'analyse des données tierces, en 2024, le montant total du capital-risque en Amérique du Nord a atteint à lui seul 216,4 milliards de dollars, soit une augmentation de 28% par rapport à 2023. Parmi eux, au quatrième trimestre de 2024, le montant du financement en Amérique du Nord a atteint 77,1 milliards de dollars, un niveau record en deux ans. Le montant total, atteignant le plus haut niveau de l'histoire. Les 10 plus grandes transactions en capital-risque aux États-Unis ont généralement représenté environ 9% du financement total chaque année, ce qui est passé à 20% depuis 2023.
Au cours de la dernière année, nous avons capturé certains des derniers changements et essayé de démêler les tendances de pointe dans la Silicon Valley, une région où près de 50% des investissements et du financement de l'Amérique du Nord ont eu lieu et où il représente le mieux le capital-risque nord-américain développement:
Tout d'abord, pour le domaine du capital-risque d'intelligence artificielle, quatre principales tendances de l'industrie méritent d'être prêtées à::
1. Si l'agent AI en 2023 reste dans un monde virtuel comme la ville de Stanford; La concurrence entre les grandes entreprises technologiques et les start-ups dans le domaine de l'agent AI et favorise la mise en œuvre de l'innovation technologique et des applications industrielles.
2. D'une part, l'échelle d'investissement de l'infrastructure d'IA générative a été sans précédent, ce qui stimule une série de sociétés de chaîne industrielle; peut atteindre l'effet équivalent GPT-4 / 4O;
3. Les modèles d'IA propriétaires déchaînent le potentiel d'IA.
4. Les interfaces génératives inaugureront les développements majeurs, et les utilisateurs peuvent avoir une meilleure expérience interactive, ce qui apportera de nouveaux modèles commerciaux et des opportunités de marché.
Deuxièmement, en termes de technologie de l'intelligence artificielle, nous avons résumé huit tendances majeures:
1. En 2025, les grands modèles accordent plus d'attention à la fusion et à l'interaction des multimodales, et leurs méthodes de formation sont en continu optimisées;
2. Bien que les capacités des grands modèles aient augmenté, elles ne peuvent toujours pas résoudre le problème de la "boîte noire" de l'intelligence artificielle. En 2024, de nombreuses entreprises ont succédé successivement des architectures de modèles et des outils d'interprétation plus transparents pour atténuer les problèmes causés par la "boîte noire". En 2025, les outils d'interprétation seront plus popularisés;
3. En 2024, la capacité de mémoire à long terme du gros modèle a inauguré une série de percées technologiques. En 2025, avec l'avancement de la technologie multimodale, la fusion de mémoire transformatique fera des percées dans le codage des données vidéo, texte, tactile et olfactive, améliorant davantage les capacités de mémoire du modèle.
4. Les données synthétiques, en tant que méthode pour accélérer la formation de modèles à grande échelle, réaliseront en outre son potentiel en 2025.
5. En 2025, avec la vulgarisation et l'optimisation des ressources informatiques plus puissantes, la loi de l'échelle continuera de s'améliorer, ce qui permet aux entreprises de taille plus et de taille moyenne d'entrer dans le champ d'IA, accélérant la popularisation de grands modèles, et Dans la courbe de transition d'efficacité, les grands modèles, le coût est encore plus faible.
6. En 2025, la combinaison de l'apprentissage par renforcement (RL) et des modèles de langue importante devrait améliorer encore les capacités de généralisation du modèle et rendre possible la transformation de la pré-formation à la post-formation et du transfert d'inférence.
7. Avec la diversification des scénarios d'application d'IA, la simplification de l'architecture de l'algorithme deviendra une direction importante pour le développement de l'IA. En 2025, plus d'algorithmes d'optimisation seront utilisés dans des domaines tels que l'apprentissage du renforcement pour réduire la consommation de ressources informatiques.
8. Avec la vulgarisation de la technologie de distillation d'IA, les cadres juridiques et réglementaires pertinents doivent également être renforcés en permanence pour garantir que les droits de propriété intellectuelle ou la confidentialité des données ne seront pas violés pendant le développement et l'application du modèle.
De plus, en termes d'application de l'intelligence artificielle, il y a aussi de nouveaux changements en 2025:
1. En 2025, les applications d'IA au niveau de l'entreprise inaugurent un développement approfondi, et de plus en plus d'entreprises feront des bénéfices de l'intelligence artificielle. L'agent d'IA est devenu une force perturbatrice dans l'industrie, et l'IA générative a poussé les industries traditionnelles à l'ère de l'intelligence. Alors que les entreprises réalisent des bénéfices sur l'IA générative, le modèle commercial a changé en charge en fonction des résultats du travail, en remplacement des frais de siège SaaS traditionnels.
2. Pour les applications d'IA en 2025, le prochain événement majeur sera la consommation. Nous attendons avec impatience la naissance d'une application de consommation d'IA "tueur".
3. Du côté de l'application AI, les entreprises ne comptent plus sur un seul modèle, mais combineront différents modules de modèle en fonction des différents besoins d'application et scénarios pour personnaliser les modèles qui répondent à leurs besoins commerciaux.
Tendance 1: en 2025, la première année de l'agent d'agent renvoie
En 2025, nous commencerons à voir une transition des chatbots et des générateurs d'images aux systèmes «agents» qui peuvent effectuer leurs tâches de manière autonome, pas seulement pour répondre à la question. Les systèmes d'intelligence artificielle passent d'un seul mode interactif à un agent dédié et interdépendant.
L'agent d'IA, également connu sous le nom d'agents de l'intelligence artificielle, fait généralement référence à un agent qui peut percevoir l'environnement, prendre une compréhension indépendante, prendre des décisions et exécuter des actions. Selon les statistiques de la société de conseil Laimi PEVC, depuis 2024, le montant du financement de la piste d'agent d'IA mondiale a dépassé 66,5 milliards de yuans. Dans l'ensemble, ces fonds fonctionnent principalement vers les principales entreprises qui dirigent en termes de technologie et de potentiel de marché.
Les géants de la technologie ont déployé des agents de l'IA pour saisir les sommets commandants des futures interactions intelligentes. En 2024, OpenAI a officiellement annoncé un nouveau financement de 6,5 milliards de dollars américains avec sa forte force technique et ses applications de marché étendues, devenant un billion de licorne et l'un des principaux flux de capitaux dans le domaine de l'agent d'IA mondial. Xai fondée par Elon Musk espère intégrer profondément l'agent AI avec les humains et créer la première plate-forme sociale du monde où l'agent d'IA coexiste avec les humains. Google promeut également pleinement les agents d'IA commerciaux et a publié l'un des rares marchés d'agents d'IA commerciaux au monde, offrant aux entreprises un écosystème de développement, de déploiement et d'application à guichet unique. Lors de la conférence Ignite en novembre 2024, Microsoft a annoncé qu'elle avait établi le plus grand écosystème d'agent d'IA au niveau de l'entreprise au monde, où les utilisateurs d'entreprise peuvent accéder à plus de 1800 modèles d'IA via le répertoire Azure AI. De plus, la plate-forme de Copilot Studio de Microsoft a soutenu que les utilisateurs ont soutenu les agents autonomes et entrent officiellement dans l'étape de prévisualisation. Apple a également montré ses dernières réalisations de l'IA à la conférence du développeur Apple Intelligence.
En 2025, OpenAI a lancé l'agent d'IA et une série de systèmes intelligents basés sur une IA générative ont commencé à avoir des capacités d'apprentissage et de raisonnement vraiment indépendantes, des exécuteurs d'une tâche unique à pouvoir effectuer un multitâche. et Interactions - Le 24 janvier, OpenAI a publié un nouveau "opérateur" de code d'agent d'agent AI. Peut améliorer considérablement la précision et la complexité de l'exécution des tâches. L'innovation de l'opérateur est qu'elle réalise avec succès une boucle fermée complète de la cognition à l'exécution. Cette expansion des capacités n'est pas seulement une percée technologique, mais aussi une étape clé pour la technologie de l'IA pour évoluer vers un niveau de développement plus élevé.
L'agent d'IA n'est plus un seul outil auxiliaire, mais un système intelligent qui peut effectuer indépendamment l'apprentissage en profondeur, la compréhension et le raisonnement, ce qui permet aux entreprises et aux individus de terminer efficacement les tâches complexes et de favoriser une augmentation significative de la productivité. En 2025, la totalité des agents de l'IA modifiera non seulement le modèle de l'industrie technologique, mais influencera également profondément les modes de vie humaine dans divers domaines, ce qui rend cette année la première année pour que l'agent d'IA émerge vraiment.
Tendance 2: Race aux armements des infrastructures: investissement sans précédent, les pratiques à faible coût deviennent une tendance
Il y a plus d'un an, Basic Model Maker a formé le GPT-4 sur 25 000 derniers grappes GPU produites par le fabricant de puces Nvidia. Musk a ensuite déclaré qu'il avait 100 000 GPU dans un centre de données et prévoyait d'acheter 200 000.
Les principales sociétés ont saisi les sommets commandants des infrastructures d'intelligence artificielle grâce à des investissements en capital à grande échelle, et les fabricants de matériel représentés par NVIDIA franchissent également constamment des limites techniques à une vitesse sans précédent. Par exemple, les performances de la puce de niveau supérieur de NVIDIA équivaut à la puissance de traitement de 300 iPhones haut de gamme.
Dans ce concours d'infrastructure, qui fait partie de l'entreprise de plate-forme X d'Elon Musk, le cluster de formation "Colossus" de Xai, est devenu l'un des grappes de formation de l'intelligence artificielle les plus puissantes au monde. Le cluster a été construit en seulement 122 jours, avec un budget allant jusqu'à 3 milliards de dollars américains à 4 milliards de dollars américains, devenant une étape importante dans la construction d'une infrastructure d'intelligence artificielle. À l'heure actuelle, XAI prévoit de doubler la capacité du cluster pour améliorer encore les capacités de traitement. Meta investit également dans le matériel à grande échelle, dévoilant récemment deux versions de ses 22 000 grappes d'échelle d...
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