Pékin University Master a passé 363 yuans pour créer un modèle d'IA comparable à Deepseek

Deepseek R1 a déclenché la communauté technologique mondiale, et de nombreuses équipes de recherche sur l'IA du monde entier tentent de reproduire le miracle de Deepseek.

Maintenant, un autre résultat est là.

Li Feifei et d'autres chercheurs de l'Université de Stanford et de l'Université de Washington, se tenant sur les épaules du modèle open source Qwen2.5, ont eu un coût de formation inférieur à 50 $ et ont réussi à former le modèle d'inférence S1 AI, avec des performances comparables à OpenAI !

Dans les tests de capacité mathématique et de programmation, S1 fonctionne comparable au modèle O1 d'OpenAI et au modèle R1 Deepseek!

Le code et les données de S1 sont ouverts sur GitHub et sont utilisés par d'autres.

La formation coûte moins de 50 $

Niklas Muennighoff, doctorat à l'auteur de l'Université de Stanford du Paper du modèle S1, a déclaré dans le journal que le processus de formation avait utilisé 16 GPU NVIDIA H100, qui ont duré 26 minutes.

Avec des frais de cloud computing de moins de 5...
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