Les systèmes d'IA multi-agents représentent un changement significatif dans la façon dont nous abordons la résolution de problèmes complexes et l'automatisation des tâches. Au cœur de cela se trouve le cadre d'essaim d'Openai, qui offre une approche révolutionnaire pour orchestrer plusieurs agents d'IA. Imaginez une équipe d'aideurs d'IA, chacune avec son propre travail, travaillant ensemble pour faciliter la vie. C'est l'idée de base derrière l'utilisation de Swarm. Il aide différents agents de l'IA à travailler ensemble, comme une équipe, à s'attaquer aux grandes tâches. Cette configuration est exécutée pour divers types de tâches, de la gestion des questions des clients où une IA pourrait saluer le client tandis qu'une autre résout son problème pour analyser les mégadonnées où une IA collecte des informations, un autre traite les chiffres et un tiers transforme tout en facile- les graphiques à comprendre. Les possibilités sont infinies.
Bien que Swarm soit destiné à être utilisé avec la clé API d'OpenAI par défaut, de nombreux développeurs hésitent à s'appuyer sur une clé API pour ce système. Pour résoudre ce problème, nous avons trouvé cet article pour vous aider à créer un système d'IA multi-agents avec un cadre Swarm en utilisant un LLM installé localement via Olllama au lieu d'une clé API.
Les exigences minimales du système pour ce cas d'utilisation sont:
GPUS: A100 ou RTX 4090 (pour une exécution fluide).
Espace disque: 100-300 Go
RAM: au moins 16 Go.
Cahier Jupyter installé.
Remarque: les conditions préalables sont très variables dans les cas d'utilisation. Une configuration haut de gamme pourrait être utilisée pour un déploiement à grande échelle.
Aux fins de ce didacticiel, nous utiliserons ...
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