Dans la vie quotidienne, le mot «anesthésie» est mystérieux et lointain. Dans cette porte, lorsque les chirurgiens subissent une intervention chirurgicale, les médecins d'anesthésie sont des gardiens importants de la sécurité de la vie des patients. Avec le développement rapide de la technologie moderne, l'intelligence artificielle a commencé à montrer leurs compétences dans le domaine de l'anesthésie, aidant les médecins à une évaluation des risques plus précise, à la navigation de l'opération, à une surveillance de la profondeur de l'anesthésie et à une gestion circulante, ce qui rend le processus chirurgical plus sûr et plus confortable. Cet article vous présentera la scène de la dernière discipline d'anesthésie et de la technologie de l'intelligence artificielle, et discutera de la façon dont l'intelligence artificielle changera notre expérience médicale anesthée à l'avenir.
1. Aider le risque d'anesthésie avant l'intelligence artificielle avant la chirurgie
Avant l'intervention chirurgicale, l'anesthésiste doit se rendre au service à l'avance, avoir une conversation en face-à-face avec le patient, comprendre l'état du patient et les résultats de l'examen préopératoire, évaluer les risques possibles d'anesthésie du patient et formuler un plan d'anesthésie individualisé. L’intelligence artificielle aide les médecins à réaliser des évaluations préopératoires plus complètes en analysant de grandes quantités de données médicales. Par exemple, ce système automatisé d'évaluation des risques préopératoires pour la chirurgie de réparation de l'articulation de la hanche, basé sur l'apprentissage automatique, n'a besoin que de saisir 22 caractéristiques telles que les informations démographiques du patient et les maladies sous-jacentes pour évaluer automatiquement le risque d'événements indésirables (tels que le décès) pendant la période périopératoire du patient. , infarctus aigu du myocarde, accident vasculaire cérébral, insuffisance respiratoire, insuffisance hépatique et rénale et septicémie), admission postopératoire à l'unité de soins intensifs, hospitalisation prolongée, etc., sa précision est supérieure à la méthode traditionnelle de classification de l'état systémique de l'American Society of Anesthesiologists. . De cette manière, les anesthésiologistes peuvent combiner les rapports de l’intelligence artificielle lors de l’évaluation préopératoire pour prendre des mesures préventives à l’avance et gérer sereinement les éventuels risques d’anesthésie.
Pendant l'anesthésie générale, l'anesthésiste doit mettre en œuvre une ventilation au masque et une intubation endotrachéale pour la prise en charge respiratoire. Il s’agit de l’étape la plus importante et la plus critique de la phase d’induction de l’anesthésie générale, car différentes caractéristiques du visage peuvent faire une énorme différence dans la facilité de ventilation au masque ou d’intubation trachéale. Selon les statistiques, l'incidence des difficultés de ventilation au masque et d'intubation trachéale est de 0,4 % à 8,5 % dans le monde. Par conséquent, une évaluation préopératoire précise des voies respiratoires est essentielle pour les anesthésiologistes. Une prédiction pré...
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