L’ère des applications intelligentes est arrivée. Les agents IA ne sont plus un rêve futuriste : ils remodèlent la façon dont les entreprises interagissent avec les données, automatisent les processus et fournissent des informations.
Pourtant, les LLM sont aussi utiles que les connaissances et les données auxquelles ils ont accès, et pour la plupart des développeurs, créer des agents d’IA sur les données d’entreprise reste un défi. Les systèmes existants, les ensembles de données dispersés et les requêtes complexes font souvent obstacle. Alors, comment les entreprises peuvent-elles créer des agents intelligents qui fonctionnent efficacement avec les données et les outils de l’entreprise ?
Ce blog explore le « pourquoi » et le « comment » de la création d'agents d'IA sur des données d'entreprise et présente MindsDB, une plateforme open source qui simplifie le processus, permettant aux développeurs de créer des solutions d'IA plus intelligentes, plus transparentes et plus fiables.
Les données d'entreprise sont une mine d'or d'informations, mais elles comportent des défis :
Ces défis exigent des solutions qui simplifient les flux de travail, maintiennent l'évolutivité et offrent la transparence.
MindsDB propose une approche unique pour créer des agents d'IA, conçue pour les développeurs :
Que vous créiez un robot de support client ou un outil d'analyse de données, MindsDB simplifie le processus de transformation des données brutes en IA exploitable.
Mettons-nous à la tâche ! Ce didacticiel vous guidera dans la création d'un agent d'IA simple qui interroge les données d'entreprise (à la fois structurées et non structurées).
Objectif
Créez un agent IA pour répondre aux questions liées aux données de ventes de maisons contenues dans une base de données Postgres et des fichiers PDF.
Aperçu
Avec MindsDB, vous pouvez créer et déployer des agents d'IA comprenant des modèles d'IA et des compétences personnalisables telles que des bases de connaissances et du texte vers SQL.
Les agents d'IA utilisent un grand modèle de langage conversationnel (comme OpenAI) et LangChain utilisant ses outils comme compétences pour répondre aux entrées des utilisateurs. Les utilisateurs peuvent personnaliser les agents IA avec leurs propres modèles d'invite pour les adapter à leurs cas d'utilisation.
Les agents MindsDB ont deux compétences principales :