En 2024, la vague de l'IA continue de déferler. Cambrian (688256.SH, cours de l'action 625 yuans, valeur marchande 260,91 milliards de yuans) est sans précédent en tant que leader des puces informatiques IA en actions A. Les données montrent que le cours de l'action de Cambrian a augmenté de 387,55. % l'année dernière Au cours de la même période, l'indice Science et technologie Innovation 100 a chuté de 8,56 %.
En plus du marché secondaire « leader » du Cambrien, il existe encore un certain nombre d'entreprises nationales exceptionnelles de puces de puissance de calcul d'IA qui ne sont pas encore entrées sur le marché des capitaux, telles que Biren Technology, Tianshu Intelligent Core, Suiyuan Shares, Moore Thread et Muxi. attendez. Parmi eux, Biren Technology, Suiyuan Co., Ltd., Moore Thread et Muxi sont désormais entrés dans la phase d'orientation en matière de cotation.
Les puces informatiques IA peuvent être principalement divisées en trois types : GPU (processeur graphique), AI ASIC (processeur spécial d'intelligence artificielle) et FPGA (réseau de portes programmable sur site). À l'heure actuelle, les fabricants nationaux de GPU sont représentés par Biren Technology, Tianzhi Digital Core, Moore Thread et Muxi AI ASIC ; les fabricants sont représentés par Huawei HiSilicon Shengteng, Suiyuan Co., Ltd., Horizon, Black Sesame Intelligence, Bitmain, etc.
Source d'image de classification des puces de puissance de calcul AI : compilée par des journalistes sur la base d'informations publiques, cartographie Napkin AI
Bien qu'il s'agisse d'une action constitutive de l'indice Wind GPU (8841701.WI), selon le prospectus Cambrian, il distingue ses produits des processeurs à puces traditionnels, des GPU, etc., affirmant qu'il « développe principalement des puces intelligentes à usage général » plutôt que des puces intelligentes à usage général. que la puce intelligente spécifique à l'application (ASIC). Cependant, dans les rapports de recherche de nombreuses maisons de titres et institutions de conseil, ses produits sont répertoriés comme ASIC.
Que sont exactement les puces GPU et ASIC ?
Selon le rapport de recherche de Guotai Junan Securities, les puces IA sont principalement divisées en trois types : à usage général (GPU), semi-personnalisées (FPGA) et personnalisées (ASIC). Les trois types de puces sont représentés par le GPU de NVIDIA, le FPGA de Xilinx et le TPU de Google (un ASIC AI spécialement conçu pour les tâches d'apprentissage automatique). Le GPU a la puissance de calcul la plus élevée, mais a un coût élevé et une consommation d'énergie élevée ; le FPGA est programmable et le plus flexible, mais a une faible puissance de calcul ; l'ASIC a une petite taille et une faible consommation d'énergie, et est adapté à la production de masse, mais il faut un est long à développer et ne peut pas être édité. Le coût d'investissement est élevé et comporte certains risques techniques.
Source d'images des caractéristiques des trois principales puces de puissance de calcul de l'IA : compilées par des journalistes sur la base d'informations publiques, dessin de Napkin AI
Dans le prospectus Cambrian, il distingue ses produits des CPU, GPU et autres types de puces traditionnels, et les répertori...
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