En 2024, la vague de l'IA continuera de déferler. Cambrian (688256.SH, cours de l'action 625 yuans, valeur marchande 260,91 milliards de yuans), en tant que leader des puces informatiques IA en actions A, est sans précédent. le prix a augmenté de 387,55 % l'année dernière. Au cours de la même période, l'indice Science and Technology Innovation 100 a chuté de 8,56 %.
En plus du marché secondaire « leader » du Cambrien, il existe encore un certain nombre d'entreprises nationales exceptionnelles de puces de puissance de calcul d'IA qui ne sont pas encore entrées sur le marché des capitaux, telles que Biren Technology, Tianshu Intelligent Core, Suiyuan Shares, Moore Thread et Muxi. attendez. Parmi eux, Biren Technology, Suiyuan Co., Ltd., Moore Thread et Muxi sont désormais entrés dans la phase d'orientation en matière de cotation.
Les puces de puissance de calcul IA peuvent être principalement divisées en trois types : GPU (unité de traitement graphique), AI ASIC et FPGA (field programmable gate array). Actuellement, les représentants des fabricants nationaux de GPU incluent Biren Technology, Tianzhi Digital Core, Moore Thread et Muxi ; les représentants des fabricants d'AI ASIC incluent Huawei HiSilicon, Suiyuan Technology, Horizon, Black Sesame Intelligence et Bitmain.
Bien qu'il fasse partie des actions constitutives de l'indice WindGPU (8841701.WI), selon le prospectus Cambrian, il distingue ses produits des processeurs à puces traditionnels, des GPU, etc., affirmant qu'il « développe principalement des puces intelligentes à usage général » plutôt que de que la puce intelligente de type dédié (ASIC). Cependant, dans les rapports de recherche de nombreuses sociétés de valeurs mobilières et institutions de conseil, ses produits sont répertoriés comme ASIC.
Que sont exactement les puces GPU et ASIC ?
Selon le rapport de recherche de Guotai Junan Securities, les puces IA sont principalement divisées en trois types : à usage général (GPU), semi-personnalisées (FPGA) et personnalisées (ASIC). Les trois types de puces sont représentés par le GPU de NVIDIA, le FPGA de Xilinx et le TPU de Google (un ASIC AI spécialement conçu pour les tâches d'apprentissage automatique). Le GPU a la puissance de calcul la plus élevée, mais a un coût élevé et une consommation d'énergie élevée ; le FPGA est programmable et le plus flexible, mais a une faible puissance de calcul ; l'ASIC a une petite taille et une faible consommation d'énergie, et est adapté à la production de masse, mais il faut un est long à développer et ne peut pas être édité. Le coût d'investissement est élevé et comporte certains risques techniques.
Dans le prospectus Cambrian, il distingue ses produits des CPU, GPU et autres types de puces traditionnels, et les répertorie plutôt comme puces intelligentes à usage général et puces intellig...
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