Source : Médias TMTpost
À gauche : Zhao Hejuan, fondateur et PDG de TMTpost Media Group ; Au milieu : Hu Guoliang, PDG de Times Intelligence À droite : Tang Minqin, secrétaire général de la Brain Racing Foundation ;
Quel genre d’étincelles peuvent émerger lorsque la conduite autonome IA est combinée aux courses sur piste ?
Le 8 janvier 2025, lors du forum « Dialogue World » du Global Consumer Electronics Show (CES) 2025 de Titanium Media, l'Intelligent Racing Foundation et CATL Intelligent Technology ont conclu la première coopération stratégique au monde.
L'Intelligent Brain Racing Foundation prendra l'initiative d'organiser le premier événement asiatique de courses d'IA dans le domaine électrique dans les sites pittoresques emblématiques de Chine en 2025. Ningde Times (Shanghai) Intelligent Technology (ci-après dénommé « Times Intelligence ») fournira exclusivement un châssis intelligent intégré CIIC pour cet événement de course IA dans le domaine électrique. Chaque équipe développera et concourra dans une technologie de conduite autonome basée sur ce châssis.
Intelligent Brain Racing Foundation et CATL Intelligent Technology : première coopération stratégique mondiale
Dans le contexte grandiose de la transformation de la technologie de l’IA et de la nouvelle transformation énergétique, cette coopération offre un nouvel aperçu pour observer la mise en œuvre de la technologie de l’IA. En tant que partenaire média stratégique mondial officiel du concours, Titanium Media participera à l'intégralité de l'événement et sera témoin de la « vitesse et de la passion » sous le paradigme de l'IA.
Dans le même temps, Zhao Hejuan, fondateur et PDG de Titanium Media Group, a également eu une discussion approfondie avec Tang Minqin, secrétaire général de l'Intelligent Brain Racing Foundation, et Hu Guoliang, président exécutif de Times Intelligence, sur le concours. et le développement et la vision de l’IA et des nouveaux voyages énergétiques.
CATL est surtout connu du monde extérieur pour son image de géant des batteries de puissance, qui se situe dans un domaine différent des châssis de skateboard. La raison de ce crossover, a expliqué Hu Guoliang, est que CATL s'est toujours concentré sur le développement de batteries. systèmes chimiques et développement de l’intégration de systèmes de batteries. Le développement de l’industrie des batteries s’est autrefois trop concentré sur l’électrochimie et l’amélioration de la densité énergétique, mais avec le développement de la technologie, le système chimique a presque atteint ses limites. Comment améliorer encore les performances et la sécurité des véhicules électriques ? La réponse ne peut certainement pas reposer uniquement sur le système chimique, il est important de trouver de meilleures solutions pour l’intégration du système.
Une fois le produit développé, la piste est sans aucun doute l’un des meilleurs choix pour obtenir des données de tests itératifs plus extrêmes et durables afin d’améliorer continuellement les capacités. "Pousser le véhicule jusqu'à ses limites dynamiques grâce à la course et obtenir plus de données pour aider à ajuster les limites du système de châssis de skateboard est quelque chose qui ne peut pas être accompli en s'appuyant uniquement sur des conducteurs ordinaires", a déclaré Hu Guoliang.
Tang Minqin estime également que le concept « d'événements de course IA » élargit non seulement la compréhension traditionnelle du sport automobile centenaire, mais favorise également le traitement des données extrêmes par la technologie de conduite autonome à travers des défis techniques dans l'environnement des courses extrêmes. démontre les possibilités infinies de la future technologie mobile.
Bien que les activités de course traditionnelles démontrent le summum de la technologie automobile, elles reposent principalement sur le contrôle et la prise de décision humains. Dans les courses IA, les capacités de conduite précise et de prise de décision à haute fréquence des véhicules autonomes reposent sur des systèmes multi-capteurs qui collectent et traitent en continu de grandes quantités de données en temps réel. Ces données incluent l'environnement de la piste, la dynamique du véhicule et les informations sur l'état des autres véhicules concurrents, fournissant la base de la perception en temps réel et de la planification du trajet pour le système de conduite autonome. C’est grâce à une analyse rapide et à une prise de décision de ces données de grande dimension que les voitures autonomes peuvent effectuer avec précision la direction, le freinage, l’accélération et d’autres opérations à des vitesses extrêmes, approchant et dépassant les limites physiques.
Cependant, comment collecter rapidement des données réelles de haute qualité et itérer efficacement les algorithmes de conduite autonome constitue un défi majeur dans l’industrie actuelle. « Le défi de l'ensemble du marché de la conduite autonome aujourd'hui est qu'il s'agit d'un marché très fragmenté. En plus de fournir du matériel et des logiciels par Tesla, Tesla peut également fournir des données de conduite réelles au cours des 10 dernières années pour les aider à former des algorithmes d'intelligence artificielle. De plus, il est très, très difficile pour les autres constructeurs automobiles d'intégrer ces éléments", a déclaré Tang Minqin.
Dans le même temps, Hu Guoliang a observé que l’ensemble de l’industrie automobile chinoise est très fragmentée. Certains constructeurs automobiles traditionnels ne veulent pas perdre leur « âme » et investissent donc massivement dans la technologie intelligente. Les données entre des tiers et différentes entreprises sont toujours traitées comme leur propriété privée et ne sont pas partagées entre elles. Dans le même temps, ces entreprises réinventent encore et encore la « roue (matériel du châssis) ». Cependant, parmi toutes ces entreprises, seules quelques entreprises leaders peuvent réaliser des bénéfices, et même les entreprises leaders peuvent avoir du mal à réaliser...
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