Auteur : Paula Ramos (Senior DevRel et avocate de la recherche appliquée en IA chez Voxel51)
Ce blog fait partie de la série « Journey into Visual AI : Exploring FiftyOne Together », dans laquelle je souhaite apporter mon expérience d'utilisation de FiftyOne en plusieurs étapes. Ne manquez pas les blogs précédents ici :
Blog 1 : Voyage dans l'IA visuelle : Explorer FiftyOne Together — Partie I Introduction.
Blog 2 : Voyage dans l'IA visuelle : Explorer FiftyOne Together – Partie II
Dans ce blog 3, nous explorerons le nouveau défi de reconnaissance des actions des personnes âgées sur lequel je travaille, ses objectifs, les défis auxquels nous sommes confrontés et la manière dont la communauté open source peut collaborer pour les relever. À la fin de ce blog, j'espère que vous souhaitez participer au défi et apporter vos idées à AI for Good.
Depuis le début de ma carrière professionnelle, je suis passionné par les applications pour les systèmes automatisés. Ces dernières années, mon attention s’est naturellement tournée vers les tendances de pointe en matière d’IA. Pourtant, malgré les avancées, de nombreux défis restent à résoudre. Je me souviens très bien d’avoir travaillé pendant mon master sur un système destiné à détecter les chutes chez les personnes âgées. L’idée consistait à développer une ceinture basée sur des capteurs qui activait un dispositif gonflable pour prévenir les blessures. De tels concepts ont évolué au fil des années et les entreprises commercialisent désormais des solutions similaires.
Cependant, avec l’essor de la vision par ordinateur et de la robotique pour assister les humains dans leur vie quotidienne, nous sommes confrontés à un nouveau défi : exploiter la technologie basée sur les caméras pour détecter les actions humaines. Je me souviens de mon premier blog avec OpenVINO, « Human Action Recognition », où j'ai implémenté une architecture encodeur-décodeur pour générer des intégrations à partir de 16 images et déterminer les actions capturées dans les vidéos. Vous ne pouvez pas manquer ce carnet, j'ai mon fils dedans, ma belle !
Paula et le fils de Paula dans la reconnaissance de l'action humaine.Depuis, les modèles ont considérablement évolué, avec de nouvelles architectures publiées presque chaque semaine. Cette évolution rapide dans le développement des modèles soulève la question suivante : pouvons-nous générer des données fiables à un rythme qui correspond à ce rythme d'innovation ?
Ce défi vise à aborder l'une des applications les plus critiques de la reconnaissance de l'action humaine : l'identification des activités de la vie quotidienne (AVQ) et la détection des chutes chez les personnes âgées. Le concours invite les participants à former des modèles sur un référentiel significatif et générique de reconnaissance des actions humaines et à appliquer l'apprentissage par transfert en utilisant un sous-ensemble de données et d'étiquettes de classe spécifiques aux actions liées aux personnes âgées.
Détails clés :
Objectifs : Permettre une reconnaissance plus efficace et plus précise des actions des personnes âgées, en répondant aux défis réels en matière de soins de santé et de vie assistée.
Dates limites : clôture des inscriptions le 15 février 2025.
Évaluation : étant donné un chemin vers mp4, le script d'évaluation doit contenir la vidéo et la catégorie de sortie + l'étiquette. Le cadre d’évaluation utilisera les paramètres suivants pour ga...
[Courte citation de 8% de l'article original]