Création d'un détecteur de grossièretés multi-LLM en C# à l'aide de StepWise

Cet article montre comment créer un flux de travail robuste de détection des grossièretés à l'aide de plusieurs grands modèles linguistiques (LLM) en C# avec le framework StepWise. Le code complet est disponible dans ProfanityDetector.cs. Vous pouvez visiter cet article de blog pour en savoir plus sur StepWise.

Présentation du détecteur de grossièretés

Le flux de travail de détection des grossièretés comprend les étapes suivantes :

1. Récupérer le texte saisi par l'utilisateur
2. Envoyez le texte à trois modèles d'IA différents pour analyse
3. Collectez les votes de tous les modèles
4. Prendre une décision finale basée sur un vote majoritaire

Ce qui rend ce flux de travail intéressant, c'est qu'il exécute plusieurs modèles d'IA en parallèle et utilise un système de vote pour augmenter la fiabilité. Certains modèles peuvent être plus sensibles à certains types de contenu que d’autres. L’utilisation de plusieurs modèles permet donc de fournir une évaluation plus équilibrée.

Vous pouvez essayer ce flux de travail lors de la démo en ligne en cliquant sur le bouton ci-dessous...
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