Au cours des derniers mois, nous avons connu des avancées significatives dans les technologies d’IA. La vitesse à laquelle les nouvelles mises à jour des technologies d’IA se produisent peut donner le sentiment d’être dépassé par tout.
Actuellement, l'un des sujets les plus brûlants en matière d'IA concerne les agents d'IA, avec des noms populaires tels que Baby AGI, GPT-4, Agent GPT, etc.
Si vous êtes curieux de connaître ce concept et intéressé par des ressources pour vous aider à apprendre à créer vos propres agents IA, ce blog est fait pour vous.
Ce blog vous guidera des ressources débutants aux ressources intermédiaires sur la création d'agents IA. La seule condition préalable est une compréhension de base de la programmation et un vif intérêt pour le développement de l’IA.
Avant d’apprendre à créer des agents IA, prenons un moment pour comprendre le concept des agents IA.
En ingénierie, un agent est quelque chose qui peut comprendre son environnement et y prendre des mesures. L'environnement est défini par le cas d'utilisation de l'agent.
Par exemple, si un agent est développé pour effectuer des requêtes texte vers SQL en langage naturel, une base de données pourrait être son environnement. Alternativement, si un agent est conçu pour la conduite autonome (comme ceux utilisés dans les voitures autonomes), les conditions de conduite réelles lui serviront d’environnement.
Un agent IA effectue des tâches en fonction des entrées fournies par un utilisateur. Il utilise un modèle fondamental comme « cerveau » derrière lui, qui traite les entrées de l’utilisateur, planifie les actions pour terminer la tâche et détermine si la tâche est terminée avec succès.
Imaginez que vous créez un agent de recommandation de films personnalisé pour un service de streaming. La tâche de l’agent est de recommander des films aux utilisateurs en fonction de leur comportement de visionnage et de leurs préférences passées. L'agent suit ces étapes :
Comprendre la tâche :