Si vous souhaitez disposer d'un agent IA dédié, il peut non seulement mémoriser vos préférences et habitudes, mais également automatiser les tâches répétitives, afin que vous puissiez libérer vos mains et concentrer votre énergie limitée sur un travail plus important.
Le moyen le plus rapide est peut-être d’en fabriquer un vous-même.
À l'heure actuelle, la forme d'agent IA est grossièrement divisée en produits d'agent et plates-formes de construction d'agent.
Le premier est « prêt à l'emploi » et orienté vers des groupes d'utilisateurs spécifiques dans des scénarios d'application spécifiques.
Ce dernier est une « boîte au trésor ». Vous devez donner un joli nom à votre Agent, saisir quelques mots d'invite, sélectionner un grand modèle de base, des plug-ins d'outils, compléter la base de connaissances, etc., et vous pouvez créer un agent exclusif « facile à utiliser ».
Cependant, la situation réelle est peut-être que l'opération est aussi féroce qu'un tigre, mais les résultats ne sont pas aussi bons que ceux du Chatbot.
Certains outils de construction sont faciles à utiliser. Il vous suffit de saisir la direction du thème et la plate-forme générera elle-même un ensemble complet de personnages et d'invites. Le problème est que les développeurs doivent décomposer très clairement l'objectif des tâches et toujours être prêts à ce que l'agent soit arrêté lorsqu'ils sont confrontés à des tâches complexes. Certaines méthodes de construction peuvent organiser le flux de travail en détail via des organigrammes et utiliser des structures logiques telles que des sauts d'intention, des branches conditionnelles et des boucles pour créer des processus métier complexes et sophistiqués. Le problème est que le seuil de développement est un peu élevé et peu convivial pour les débutants.
Quels sont les générateurs d’agents IA faciles à utiliser et riches en fonctionnalités sur le marché ? Cela ne se limite pas aux entreprises ou aux particuliers.
Alex Burton, ingénieur Accenture ML, a résumé une liste intitulée 16 meilleurs constructeurs d'agents IA pour 2025 sur son site Web personnel Useful AI.
Il a réussi 34 tests et a soigneusement sélectionné les 16 outils suivants. Certains d'entre eux peuvent être utilisés par des novices ; certains sont conçus pour les développeurs professionnels afin de créer des agents d'IA avancés ; et certains peuvent créer un système multi-agents, permettant à 10 agents de jouer ensemble et de collaborer pour accomplir les tâches que vous leur avez assignées.
Les principaux indicateurs d’évaluation de Burton sont les suivants :
• Facilité d'utilisation : la plateforme doit avoir une interface conviviale que les programmeurs non expérimentés peuvent créer.
• Capacités d'intégration : la possibilité de connecter facilement les différents outils et systèmes que vous utilisez déjà.
• Options de personnalisation : permettent aux utilisateurs d'adapter le comportement des agents à des tâches et des besoins spécifiques pour répondre aux besoins individuels.
• Évolutivité : capacité à évoluer en douceur à mesure que la charge de travail et la complexité des tâches augmentent.
• Surveillance en temps réel : fournit des outils pour suivre et analyser les performances des agents afin de faciliter les ajustements et l'optimisation en temps opportun.
Nous présenterons les personnes figurant sur la liste une par une et ajouterons les informations que Burton n'a pas mentionnées.
01 pertinence IA
Relevance AI est une plate-forme sans code axée sur l'automatisation des processus métier, permettant aux utilisateurs de créer facilement des agents IA sans formation technique.
Principales caractéristiques
• Construction sans code : créez facilement des agents IA sans écrire de code.
• Outils d'IA personnalisables : configurez des outils spéciaux pour les agents, tels que le traitement des données et les appels d'API.
• Intégration du modèle d'IA grand public : prend en charge une intégration transparente avec les modèles grand public tels que OpenAI, Anthropic et Cohere.
• Analyse des données en temps réel : fournissez des informations et des prévisions en temps réel en analysant de grands ensembles de données.
Commentaire de Burton : Relevance AI est une plate-forme extrêmement conviviale pour les entreprises sans compétences en codage. Sa compatibilité avec les modèles d'IA traditionnels et ses capacités d'analyse de données en temps réel en font un assistant puissant pour les flux de travail d'automatisation commerciale.
Informations complémentaires : Les services de Relevance AI sont principalement divisés en 2 catégories, compétences et outils, à savoir les outils Agent et AI. Les utilisateurs peuvent sélectionner les outils d'IA à utiliser sur la page Outils de la page d'accueil, notamment 80 outils d'invite couvrant l'intégration, l'intégration des connaissances, le marketing, les opérations, la recherche, les ventes, etc., pour réduire les tâches répétitives.
Relevance AI fournit 5 modèles d'agents IA, y compris des flux de travail allant du développement du marché, du marketing aux ventes. Ses exemples sont utilisés dans des scénarios tels que l'amélioration en temps opportun, le marketing et les ventes, la recherche industrielle, le support client et la simulation de jeux. Actuellement, l'agent IA phare de Relevance AI est un agent BDR qui peut aider les utilisateurs à gérer des activités de promotion hautement personnalisées à grande échelle, à cultiver des clients potentiels et à réserver des réunions 24 heures sur 24. Parmi eux, plusieurs agents IA travaillent ensemble sur plusieurs outils et sont dirigés par un gestionnaire d'agents.
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[Courte citation de 8% de l'article original]