Si vous avez déjà créé une application basée sur l'IA, vous avez peut-être remarqué que développer une fonctionnalité lourde d'IA pour votre application qui utilise la puissance des LLM via des API (comme celle d'OpenAI, Anthropic, etc.) peut prendre beaucoup de temps et être frustrant. Il ne s'agit pas seulement de coder l'intégration de l'API, c'est le temps global passé à écrire la logique métier qui s'y trouve qui demande tant d'efforts.
C'est là qu'intervient CopilotKit. Il vous permet de créer des applications évolutives basées sur LLM en peu ou pas de temps. Il offre également d’innombrables façons de créer des fonctionnalités intéressantes et uniques pour votre application.
Dans cet article, nous expliquerons comment démarrer facilement avec un exemple de dépôt fourni par CopilotKit, puis plus tard, nous expliquerons également comment intégrer CopilotKit dans une application React nouvelle/existante à partir de zéro.
CopilotKit est un framework qui vous aide à intégrer facilement des assistants et des agents IA dans vos applications. Si vous utilisez React, il est particulièrement utile de disposer de hooks et de fonctions permettant de créer des composants complexes qui interagissent avec les API LLM. En utilisant CopilotKit, vous n'avez plus besoin d'écrire une logique d'intégration de l'API LLM et cela simplifie la mise en œuvre d'une logique métier par-dessus.
Voici quelques fonctionnalités que vous pouvez créer à l’aide de CopilotKit :
...et bien plus encore !
Si vous n'êtes pas familier avec les agents IA, considérez-les comme des travailleurs numériques autonomes capables d'effectuer des tâches de manière proactive. Ils n'ont pas besoin de la contribution de l'utilisateur pour exécuter une tâche, car ils prennent des décisions de manière indépendante en fonction de leur propre compréhension. Les assistants IA, en revanche, sont comparativement moins puissants car ils n'effectuent des actions spécifiques qu'à la demande d'un utilisateur, comme définir des rappels, réserver des réunions, etc.
Allons de l'avant et configurons un...
[Courte citation de 8% de l'article original]