Créer un workflow de podcast sans serveur : aventures avec l'IA

DEV - 30/12
Comme vous le savez peut-être, je suis co-animateur et invité permanent du podcast Logicast AWS News, où nous...

Comme vous le savez peut-être, je suis co-animateur et invité permanent du podcast Logicast AWS News, où nous discutons de toutes les actualités concernant AWS.

Ce que vous ne savez probablement pas, c'est que la préparation et la production d'un podcast représentent beaucoup de travail et que tout ce qui peut accélérer et simplifier le processus est absolument nécessaire, en particulier pour un podcast hebdomadaire.

Du côté de la préparation, être au courant des actualités récentes d'AWS est utile car nous n'avons pas à faire autant de travail du côté de la recherche - nous nous présentons simplement et enregistrons. Cela ne nous aide cependant pas du côté de la production, qui représente encore beaucoup de travail.

Pour vous donner une idée, les choses que nous devons faire chaque semaine sont :

  • Choisissez les articles (et idéalement lisez-les)
  • Partagez avec le voyageur et répondez à toutes ses questions
  • Enregistrez l'épisode
  • Téléchargez les fichiers
  • Convertissez les fichiers dans les formats corrects
  • Créer une bande-annonce
  • Créer un résumé (les « notes du spectacle », dans le langage du podcasting)
  • Télécharger sur la plateforme de publication
  • Promotion sociale

De plus, parce que « le contenu est roi », nous souhaitons pouvoir réutiliser l'épisode autant que possible. Notre liste de souhaits actuelle est :

  • Créez de courts « clips » à publier sur les réseaux sociaux afin de « diffuser au goutte-à-goutte » le contenu et d'attirer les abonnés.
  • Créez un article de blog détaillé à partir de l'enregistrement, qui n'est pas seulement une transcription
  • Ajoutez des sous-titres complets à chaque vidéo.

Comme pour tout problème, il existe quelques options pour résoudre à la fois les tâches requises et commencer sur la liste de souhaits.

Option 1 : l'externaliser. Cela ressemble à une combinaison de choses, de l'embauche d'une personne de production et de marketing (beaucoup d'amour à Alicja pour le travail qu'elle fait), à l'utilisation d'outils tiers pour aider dans une partie de la création (je ne lie pas l'outil, car ils ne nous payons pas, mais nous utilisons un service d'IA pour la création de clips/bandes-annonces)

Option 2 : automatiser tout. Évidemment, je veux faire cela, parce que je suis ingénieur et que dans ma tête, mon temps est libre. Je suis sûr que Logicata n'est pas d'accord avec moi ici… Cependant, si l'on ajoute au fait que nous « avions besoin » d'une raison pour parler de l'IA, nous avons pensé que nous ferions mieux d'essayer de faire « quelque chose ».

Entrez dans le flux de travail

Maintenant, je suis un créateur de communauté AWS sans serveur, donc évidemment je suis allé directement vers les fonctions Lambda et Step ici. J'ai commencé à jouer avec les options et, pour une fois, à faire quelques recherches. Je sais! Je n’ai pas vu ça venir non plus.

Dans cet air raréfié alimenté par la recherche, j'ai trouvé ce blog AWS : https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/create-summaries-of-recordings-using-generative-ai-with-amazon-bedrock -et-a...
[Courte citation de 8% de l'article original]

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