La fin de l’IA est-elle proche ?
Le professeur Hinton, l'un des trois géants de l'apprentissage profond et connu comme le parrain de l'IA, a souligné dans son dernier discours que la vitesse de développement de la technologie a largement dépassé ses attentes. Si elle n'est pas réglementée, l'humanité disparaîtra d'ici 10 ans. :
Cependant, le professeur LeCun, qui est également l'un des trois géants de l'apprentissage profond, a déclaré : C'est exagéré.
Dans la dernière interview, LeCun a déclaré qu'il était toujours très optimiste quant à l'avenir de l'intelligence artificielle.
L'hôte de la conversation avec LeCun était le Dr Brian Keating, professeur émérite de physique à l'Université de Californie à San Diego. Il a également spécialement apporté les dernières lunettes intelligentes Meta Ray-Ban et a exprimé son appréciation pour ce produit.
Bien que LeCun ait affirmé un jour que « LLM n'est pas aussi intelligent que les chats », en fait, son équipe FAIR chez Meta a travaillé dur pour construire la prochaine génération de modèles d'IA appelés « modèles mondiaux » :
Parlant des projets de Meta, LeCun a déclaré que l'intelligence artificielle au niveau humain est une « exigence de produit » inévitable de Meta. Ils développent des assistants super-intelligents. À l'avenir, ces assistants connecteront les gens avec les gens, les gens ayant des connaissances et l'aide qu'ils peuvent apporter. besoin. .
Certains internautes ont exprimé leur fort accord après avoir lu ceci. L'IA au niveau humain peut redéfinir la technologie et l'interaction actuelles :
Ce qui suit est le contenu principal de l'interview. Sans changer le sens original, Qubit a trié une partie du contenu, dans l'espoir de vous apporter plus d'inspiration.
Les modèles de nouvelle génération nécessitent une nouvelle architecture de type JEPA
Au début, l'animateur a lancé sa phrase classique « Le LLM actuel n'est pas aussi intelligent qu'un chat », et Yang Likun a également réitéré les limites des grands modèles de langage (LLM).
Il pense que ces modèles linguistiques à grande échelle sont principalement formés sur du t...
[Courte citation de 8% de l'article original]