11 nov. (Reuters) - Tony et Jhan Dunn n'ont jamais pensé qu'ils quitteraient la Californie, où ils ont grandi, ont construit une vie ensemble et prévoyait de prendre sa retraite.
Mais après une traînée de forêt balayée dans leur ville de Paradise du Nord de la Californie, il y a trois ans, brûlant leur maison au sol, ils ne pouvaient pas obtenir une assurance pour en acheter un autre.
"Nous avons essentiellement cherché de la Californie", Dunn, un spécialiste de la planification à la retraite, a déclaré à Reuters de la nouvelle maison du couple de Caroline du Nord.
Il existe des milliers de propriétaires et d'entreprises de Californie en Australie dans une position similaire, car le secteur des assurances, connu pour sa volonté de couvre les accords vocaux de Bruce Springsteen aux enlèvements extraterrestres, a du mal à affirmer le changement climatique.
L'approche éprouvée, lorsque des décennies de données historiques servent à estimer les revendications futures, chutes courtes lorsque les conditions météorologiques changent et les ouragans, les inondations, les ondes de chaleur ou les tempêtes de neige deviennent plus extrêmes et imprévisibles, des experts de l'industrie disent. Et les hôtes britanniques de la Conférence climatique de l'U.n. à Glasgow ont reconnu mercredi que les promesses actuelles de couper les gaz à effet de serre n'étaient pas suffisantes pour éviter la catastrophe climatique.
Ensurance Broker Aon (Aon.n) a déclaré dans un rapport la semaine dernière que les inondations «très anormales» en Allemagne et en Chine ont causé cette année des pertes assurées dans ces régions.
«Les assureurs tirent parce que personne ne veut être dans l'affaire de perdre de l'argent», a déclaré Attila Toth, directeur général de la société de spécialistes Risk Analytics Firm Zest.ai. "Et s'ils ne font pas confiance à leurs modèles traditionnels, ils craignent qu'ils perdent de l'argent."
ZESY.AI, dont les clients incluent l'assurance agricultrice, le réassureur Berkshire Hathaway (BRKA.N) et AON, utilise des informations artificielles formées sur plus de 1 400 événements de feux de forêt afin de produire des scores de risque climatique pour toute propriété individuelle.
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