Création d'une plate-forme d'IA sans code et de l'algorithme BFS

Au cours des derniers mois, j'ai développé une plate-forme AI/ML low code/no code qui permet aux utilisateurs de déployer leurs modèles ML en tant qu'API. Imaginez le scénario suivant : vous avez formé un modèle d'apprentissage profond et l'avez poussé vers Huggingface. Bien que le modèle soit idéal pour ce pour quoi vous l'avez formé, il réside dans un notebook Jupyter, mais vous avez besoin d'une API déployable où les utilisateurs peuvent interagir directement avec votre modèle. Ou mieux encore, vous souhaitez connecter votre modèle à l'un des LLM disponibles, mais vous ne voulez pas passer du temps à coder l'API, à penser au code d'intégration, etc. C'est essentiellement ce que j'essaie de résoudre.

Du point de vue de l'utilisateur, vous voyez un outil de type organigramme, dans lequel vous configurez vos blocs (dans le cas de Huggingface, vous colleriez votre carte de modèle), les connectez à leu...
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