Amazon Web Services a lancé cette semaine une gamme améliorée de puces IA, mettant carrément l'entreprise en concurrence avec Nvidia.
Sauf qu'AWS ne le voit pas de cette façon.
Les nouvelles puces IA d'AWS ne sont pas destinées à être utilisées après le déjeuner de Nvidia, a déclaré Gadi Hutt, directeur principal de l'ingénierie clients et produits chez Annapurna Labs, filiale de conception de puces de l'entreprise. L'objectif est d'offrir aux clients une option moins coûteuse, car le marché est suffisamment grand pour accueillir plusieurs fournisseurs, a déclaré Hutt à Business Insider lors d'une interview lors de la conférence re:Invent d'AWS.
"Il ne s'agit pas de renverser Nvidia", a déclaré Hutt. "Il s'agit vraiment de donner des choix aux clients."
Les commentaires de Hutt s'inscrivent dans le contexte où AWS dépense des dizaines de milliards de dollars en IA générative. Cette semaine, la société a dévoilé sa puce d'IA la plus avancée, appelée Trainium 2, qui peut coûter environ 40 % de moins que les GPU de Nvidia, ainsi qu'un nouveau cluster de supercalculateurs utilisant ces puces, appelé Project Rainier. Les versions antérieures des puces IA d'AWS ont enregistré des résultats mitigés.
Hutt insiste sur le fait qu’il ne s’agit pas d’une compétition, mais d’un effort commun visant à accroître la taille globale du marché. Les profils clients et les charges de travail d’IA qu’ils ciblent sont également différents. Dans un avenir prévisible, les GPU de Nvidia resteront dominants, a-t-il ajouté.
Dans l'interview, Hutt a abordé plusieurs sujets, notamment le partenariat d'AWS avec Anthropic, qui sera le premier client du projet Rainer. Les deux sociétés ont travaillé en étroite collaboration au cours de l’année écoulée, Amazon ayant récemment investi 4 milliards de dollars supplémentaires dans la startup d’IA.
Il a également partagé ses réflexions sur le partenariat d'AWS avec Intel, dont le PDG Pat Gelsinger vient de prendre sa retraite. Il a déclaré qu'AWS continuerait à travailler avec le géant des puces en difficulté, car la demande des clients pour les puces de serveur Intel reste élevée.
L'année dernière, AWS a annoncé qu'elle envisageait de vendre les nouvelles puces IA d'AMD. Mais Hutt a partagé de nouvelles informations, affirmant que ces puces ne sont toujours pas disponibles sur AWS car les clients n'ont pas encore manifesté une forte demande.
Ces questions et réponses ont été modifiées pour plus de clarté et de longueur.
Q : De nombreux titres ont fait la une des journaux disant qu'Amazon voulait s'emparer de Nvidia avec ses nouvelles puces IA. Pouvez-vous en parler ?
Je regarde généralement ces gros titres et je ris un peu parce que, en réalité, il ne s'agit pas de renverser Nvidia. Nvidia est un partenaire très important pour nous. Il s'agit vraiment de donner des choix aux clients.
Nous avons beaucoup de travail devant nous pour garantir que nous donnons continuellement à davantage de clients la possibilité d'utiliser ces puces. Et Nvidia ne va nulle part. Ils ont une bonne solution et une feuille de route solide. Nous venons d'annoncer les instances P6 (serveurs AWS équipés des derniers GPU Blackwell de Nvidia), il y a donc également un investissement continu dans la gamme de produits Nvidia. Il s'agit vraiment de donner des options aux clients. Rien de plus.
Nvidia est un excellent fournisseur d'AWS et nos clients adorent Nvidia. Je ne négligerais en aucun cas Nvidia.
Q : Alors, vous souhaitez voir le cas d'utilisation de Nvidia augmenter sur AWS ?
Si les clients pensent que c’est la voie à suivre, ils le feront. Bien sûr, si c’est bon pour les clients, c’est bon pour nous.
Le marché est très vaste, il y a donc de la place pour plusieurs vendeurs ici. Nous n'obligeons personne à utiliser ces puces, mais nous travaillons très dur pour garantir que nos principaux locataires, qui offrent des performances élevées et des coûts inférieurs, se concrétiseront au profit de nos clients.
Q : Cela signifie-t-il qu'AWS est en mesure d'occuper la deuxième place ?
Ce n'est pas une compétition. Il n'y a pas de cérémonie de remise de prix pour l'apprentissage automatique chaque année.
Dans le cas d'un client comme Anthropic, il existe des preuves scientifiques très claires selon lesquelles plus votre infrastructure de calcul est grande, elle vous permet de créer des modèles plus grands avec plus de données. Et si vous faites cela, vous obtenez une plus grande précision et plus de performances.
Notre capacité à étendre la capacité à des centaines de milliers de puces Trainium 2 (Projet Rainier) leur donne l'opportunité d'innover sur quelque chose qu'ils n'auraient pas pu faire auparavant. Leur productivité est multipliée par 5.
Q : Est-il important d’être numéro un ?
Le marché est suffisamment grand. Le numéro deux est une très bonne position.
En passant, je ne dis pas que je suis numéro deux ou numéro un. ...
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