Source : APERÇU
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Dans l’esprit de nombreuses personnes, l’IA est sur le point de remplacer l’être humain en termes de capacités mathématiques, mais elle s’est récemment renversée !
La raison en est que les grands modèles de langage (LLM) échouent fréquemment dans divers tests de mathématiques, avec des taux de précision dépassant souvent 90 %. 60 mathématiciens de haut niveau n'en pouvaient plus et ont mis au point un nouvel ensemble de tests de raisonnement mathématique appelé FrontierMath, qui sont tous des banques de questions qui n'ont jamais été testées par l'IA.
En conséquence, le taux de précision de l’IA était inférieur à 2 %.
C’est pourquoi Terence Tao, lauréat de la médaille Fields, la plus haute distinction honorifique en mathématiques et professeur à l’Université de Californie à Los Angeles, a déclaré :
"En s'appuyant sur ces questions, les humains peuvent encore battre l'IA pendant encore quelques années."
En tant que mathématicien qui a toujours été à la pointe de la recherche, lui, comme Luo Boshen, professeur de mathématiques à l'Université Carnegie Mellon, a été plutôt calme face à la vague de l'IA.
Quelle est exactement l’ère de l’IA à venir ?
Cela me rappelle une merveilleuse conversation entre deux maîtres de mathématiques de l'Université d'Oxford au premier semestre, prédisant la nature de l'IA et l'arrivée d'une « grande ère des mathématiques » et des « mathématiques expérimentales » étroitement liées aux enfants.
En tant que scientifique connaissant bien les mathématiques fondamentales de l’IA, Terence Tao compare l’émergence de l’intelligence artificielle à la naissance des avions.
D’abord, nous avions des voitures, des trains et des bateaux, puis quelqu’un a inventé le moteur à réaction, qui avait très peu de fonctionnalités et n’était rien de plus qu’un jouet.
Au cours des années d'itérations suivantes, les moteurs sont devenus de plus en plus gros, de plus en plus puissants et plus rapides. À l’heure actuelle, pouvons-nous associer ce puissant moteur à réaction aux voitures et aux bateaux pour les faire rouler plus vite ?
Ce n’est évidemment pas une option sûre.
"Il a fallu changer complètement l'idée du transport, il a fallu concevoir de nouveaux modes de transport, de nouveaux protocoles de sécurité et de nouveaux instruments, et c'est à ce moment-là que l'avion est né."
Il en va de même pour l'intelligence artificielle. Elle n'est pas apparue de nulle part au cours des deux dernières années. Elle a également évolué étape par étape à partir des logiciels les plus basiques. La différence est que les modèles d'intelligence artificielle précédents étaient tous des "voitures". la v...
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