Premiers pas avec la recherche de vecteurs (partie 2)

DEV - 07/11
Dans la première partie, nous avons configuré PostgreSQL avec pgvector. Voyons maintenant comment fonctionne réellement la recherche vectorielle. ...

Dans la première partie, nous avons configuré PostgreSQL avec pgvector. Voyons maintenant comment fonctionne réellement la recherche vectorielle.

Contenu

  • Que sont les intégrations ?
  • Chargement des exemples de données
  • Explorer la recherche de vecteurs
  • Comprendre les opérateurs PostgreSQL
  • Prochaines étapes

Que sont les intégrations ?

Une intégration est comme un résumé intelligent du contenu en chiffres. La distance entre deux plongements indique leur niveau de similarité. Une petite distance suggère que les vecteurs sont assez similaires, et une grande distance indique qu'ils sont moins liés.

📚 Livre A : Développement Web (Distance : 0,2) ⬅️ Très similaire ! 📚 Livre B : JavaScript 101 (Distance : 0,3) ⬅️ Similaire ! 📚 Livre C : Recettes de cuisine (Distance : 0,9) ❌ Pas similaire
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Chargement des exemples de données

Maintenant, remplissons notre base de données avec quelques données...
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