Les lecteurs de mon article prédisant que Donald Trump gagnera et que les Républicains passeront une bonne nuit lors des élections au Congrès se demanderont peut-être comment j'ai dérivé les chiffres qui sous-tendent ces appels.
Ici, j’examine cela en détail et montre pourquoi l’équilibre entre démocrates et républicains parmi les électeurs – la préférence partisane – est la clé pour débloquer les sondages.
L’exactitude théorique des sondages repose sur les statistiques qui sous-tendent la relation entre un échantillon aléatoire et la population plus large dont il est issu. Mais les enquêteurs ne peuvent plus obtenir d’échantillons véritablement aléatoires, car les téléphones portables et Internet ont changé la façon dont les gens vivent.
Le chroniqueur Henry Olsen examine pourquoi l’équilibre entre les démocrates et les républicains parmi les électeurs – la préférence partisane – est la clé pour débloquer les sondages. REUTERSLes sondeurs ont réagi à cela de diverses manières, mais ils s'appuient tous sur ce qu'on appelle la pondération de l'échantillon. Cela signifie qu’ils utilisent différentes manières pour obtenir leur échantillon – en appelant par exemple un mélange de téléphones portables et de lignes fixes, ou en utilisant des échantillons en ligne. Cela signifie également prendre ces données brutes et attribuer différentes valeurs – des « pondérations » – à chaque répondant en fonction de la part de l’électorat probable que possède cette personne.
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Vous pourriez vous demander : « Comment les sondeurs connaissent-ils cette valeur ? » Ce n’est pas le cas, du moins pas avec une précision parfaite. Ils ne peuvent qu’estimer cela à partir de la part attendue de certains groupes démographiques au sein d’un électorat, ajustée en fonction de facteurs tels que l’évolution de la population.
Un article récent guide les lecteurs à travers cette énigme. En utilisant les données brutes d’un vaste sondage national qu’il a mené début octobre, l’auteur montre comment la sélection entre des méthodes concurrentes de pondération des données peut modifier la marge jusqu’à 8 points.
C'est énorme...
[Courte citation de 8% de l'article original]