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L'intelligence artificielle rejette les articles scientifiques douteux
Mehr News -
27/10
Une startup utilise l’intelligence artificielle pour signaler les revues présentant un taux élevé d’articles suspects.
Selon le journaliste de Mehr, « l'intégrité et l'exactitude de la science » sont un ensemble d'activités qui tentent de maintenir la cohérence et l'harmonie des méthodes, principes et résultats scientifiques. Ce concept est important dans diverses sciences et contribue, en fin de compte, à renforcer la confiance du public dans la science et à améliorer la qualité de la recherche scientifique.
L'une des activités menées dans le domaine du maintien de l'exactitude et de l'intégrité de la science est la prévention des fautes scientifiques ou de la fraude. Des exemples de mauvaise conduite scientifique incluent la fourniture de résultats falsifiés, le plagiat ou la manipulation de données.
Ces dernières années, divers outils ont été développés permettant d’identifier les fautes scientifiques ou les fraudes. L'un de ces outils conçus ces derniers mois est "Argus", dont le magazine "Nature" a récemment fait état dans un reportage. Argus identifie les articles « à haut risque » en analysant les citations et les publications des auteurs d'articles scientifiques.
Cet outil a été conçu par une start-up technologique appelée Cytility aux États-Unis d'Amérique pour aider les éditeurs scientifiques à identifier les articles potentiellement problématiques.
Le site Web sur l'intégrité scientifique Argus, lancé en septembre par la startup Sightlite, attribue des scores de risque aux articles en fonction des dossiers de publication des auteurs et du fait que l'article cite des recherches déjà rétractées ou discréditées. Un article classé comme « à haut risque » peut avoir plusieurs auteurs dont les autres études ont été discréditées pour des raisons telles qu'une mauvaise conduite en recherche. Bien entend... [Courte citation de 8% de l'article original]
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