Discutez avec Docs à l'aide d'OpenAI et d'un outil RAG sans serveur

DEV - 25/10
La documentation peut être difficile à parcourir. Résolvons ce problème en transformant n'importe quel LLM en un agent IA doué en documentation...

La documentation peut être difficile à parcourir. Résolvons ce problème en transformant n'importe quel LLM en un agent d'IA expert en documentation et doté de mémoire, le tout en quelques étapes.

À l'aide de BaseAI, nous créerons localement un agent IA capable d'extraire les réponses des documents et de répondre aux requêtes des utilisateurs.

Conditions préalables

  • Inscrivez-vous sur Langbase
  • Connaissance de base de BaseAI
  • Clé OpenAI LLM

Configuration rapide

Voici comment procéder :

1. Créez un dossier de projet :

Démarrez un nouveau projet, installez les dépendances de développement et ajoutezdotenvpour gérer les variables d'environnement. Ajoutez également la clé OpenAI dans.envdéposer.

2. Configurez un canal d'agent IA :

Exécutez cette commande pour créer un agent IA sans serveur :

npx baseai@dernier tuyau
Entrer en mode plein écran Quitter le mode plein écran

Entrez un nom (par exemple,tuyau avec mémoire) et une description. Voici une configuration de base :

importer { PipeI } depuis '@baseai/core' ; const pipeWithMemory = () : PipeI => ({ apiKey : process.env.LANGBASE_API_KEY!, nom : 'pipe-with-memory', description : 'Tuyau attaché à une mémoire', ...
[Courte citation de 8% de l'article original]