Modèles LLM et applications RAG étape par étape - Partie I - Introduction

Vous avez probablement beaucoup entendu parler des LLM (Large Language Models) et du développement associé d'applications RAG (Retrieval Augmented Generation) au cours de la dernière année. Eh bien, dans cette série d'articles, nous expliquerons les principes fondamentaux de chaque terme utilisé et verrons comment développer une application RAG simple.

Qu'est-ce qu'un LLM ?

Les modèles LLM font partie de ce que nous appelons l’IA générative et leur fondement est la vectorisation d’énormes quantités de textes. Grâce à cette vectorisation, nous obtiendrons un espace vectoriel (excusez la redondance) dans lequel les mots ou termes liés seront plus proches les uns des autres que des mots moins liés.

Bien que le moyen le plus simple de le visualiser soit un graphique en 3 dimensions comme celui de l'image précédente, le nombre de dimensions peut être aussi grand que souhaité ; plus les dimensions sont grandes, plus la précision ...
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