Qui ne voudrait pas de réponses instantanées à partir de ses documents ? C'est exactement ce que font les chatbots RAG : combiner la récupération avec la génération d'IA pour des réponses rapides et précises !
Dans ce guide, je vais vous montrer comment créer un chatbot à l'aide de la génération augmentée par récupération (RAG) avec LangChain et Streamlit. Ce chatbot extraira les informations pertinentes d'une base de connaissances et utilisera un modèle de langage pour générer des réponses.
Je vous guiderai à travers chaque étape, en vous proposant plusieurs options de génération de réponses, que vous utilisiez OpenAI, Gemini ou Fireworks, garantissant ainsi une solution flexible et rentable.
RAG est une méthode qui combine la récupération et la génération pour fournir des réponses de chatbot plus précises et plus contextuelles. Le processus de récupération extrait les documents pertinents d'une base de connaissances, tandis que le processus de génération utilise un modèle de langage pour créer une réponse cohérente basée sur le contenu récupéré. Cela garantit que votre chatbot peut répondre aux questions en utilisant les données les plus récentes, même si le modèle de langage lui-même n'a pas été spécifiquement formé sur ces informations.
Imaginez que vous ayez un assistant personnel qui ne connaît pas toujours la réponse à vos questions. Ainsi, lorsque vous posez une question, ils parcourent des livres et trouvent des informations pertinentes (récupération), puis ils résument ces informations et vous les racontent dans leurs propres mots (génération). C’est essentiellement ainsi que fonctionne RAG, combinant le meilleur des deux mondes.
Dans un organigramme, le processus RAG ressemblera à ceci :
Maintenant, commençons et procurez-vous notre propre chatbot !
Nous utiliserons principalement Python dans ce TUTO, si vous êtes responsable JS vous pouvez suivre les explications et parcourir la documentation de langchain js.
Tout d’abord, nous devons configurer notre environnement de projet. Cela inclut la création d'un répertoire de projet, l'installation de dépendances et la configuration d...
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