À mesure que de plus en plus d’entreprises adoptent l’IA, des problèmes de sécurité et de confidentialité ont été mis en lumière.
Les modèles d'IA sont formés sur des ensembles de données massifs pouvant inclure des informations personnelles ou sensibles, ce qui rend essentiel pour les entreprises - en particulier celles des secteurs hautement réglementés comme la finance et la santé avec des règles strictes de conformité des données - de garantir que les systèmes d'IA sont à l'abri des menaces potentielles telles que les fuites ou les fuites. données empoisonnées.
Les dangers contre les modèles d’IA et les données qui les entraînent augmentent à l’ère des grands modèles de langage. "Il est si facile pour un employé de prendre quelque chose de confidentiel et de le partager avec un LLM", a déclaré Ashish Kakran de Th...
[Courte citation de 8% de l'article original]