BERT : Révolutionner le traitement du langage naturel

Introduction

Dans le cadre du défi 75DaysOfLLM, nous approfondissons aujourd'hui le BERT (Bidirectionnel Encoder Representations from Transformers). Ce modèle linguistique révolutionnaire, introduit par Google en 2018, a non seulement transformé le domaine du traitement du langage naturel (NLP), mais a également établi de nouvelles références quant à la manière dont les machines comprennent et traitent le langage humain.

Qu’est-ce que le BERT ?

BERT est une technique basée sur un réseau neuronal pour la pré-formation au traitement du langage naturel. En termes plus simples, il s’agit d’un modèle d’apprentissage automatique conçu pour comprendre et traiter le langage humain d’une manière remarquablement proche de la façon dont les humains le font.

• BERT est basé sur l'architecture Transformer, qui utilise des mécanismes d'attention > Transformer et l'attention sont expliqués dans l'article précédent Transformer : https://dev.to/nareshnishad/transformer-architecture-revolutionizing-nlp-f4h Attention : https://de...
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