Exécution du modèle d'IA de génération d'images FLUX.1 ([dev]/[schnell]) par les développeurs originaux de Stable Diffusion sur un MacBook (M2)

Introduction

Il y a eu beaucoup de buzz ces derniers temps à propos des Black Forest Labs.

Les chercheurs en IA impliqués dans le développement d'IA de génération d'images telles que « Stable Diffusion » ont lancé une nouvelle société de développement d'IA « Black Forest Labs ». En outre, Black Forest Labs a également annoncé « Flux », un modèle d'IA de génération d'images open source avec une taille de paramètres de 12 milliards.

Référence：Les développeurs originaux de Stable Diffusion lancent la société d'IA Black Forest Labs et publient leur propre modèle d'IA de génération d'images, Flux - GIGAZINE

Dans cet article, je vais expliquer le processus d'exécution du modèle AI de génération d'images FLUX.1 sur mon MacBook (M2).

Tout le code utilisé ici est écrit en Python.

À propos de FLUX.1

Pour une explication détaillée, vous pouvez consulter l'annonce officielle « Annonce des laboratoires de la Forêt-Noire - Black Forest Labs ». Voici un bref aperçu des trois modèles disponibles :

• FLUX.1 [pro]
  • Un modèle de génération d'images de pointe disponible via l'accès API.
• FLUX.1 [dév.]
  • Un modèle pour des applications non commerciales, disponible sur Hugging Face. Pour un usage commercial, des demandes de renseignements sont requises.
• FLUX.1 [image]
  • Un modèle rapide optimisé pour le développement local et un usage personnel, publié sous licence Apache 2.0. Il est disponible sur Hugging Face, et le code d'inférence se trouve sur GitHub et les diffuseurs de Hugging Face, prenant en charge l'intégration ComfyUI.

Alors que je voulais initialement essayer FLUX.1 [pro], l'API est actuellement accessible uniquement sur invitation pour les partenaires sélectionnés. Bien qu'il soit possible de l'utiliser via des plateformes comme Replicate ou Fal.ai, j'utiliserai FLUX.1 [dev], le modèle de la plus haute qualité prenant en charge la génération locale. Vers la fin de cet article, j'inclurai également un exemple utilisant FLUX.1 [schnell].

Pour ceux qui souhaitent tester rapidement la génération d'images, vous pouvez essayer les liens suivants....
[Courte citation de 8% de l'article original]