Utilisation de « DÉTECTION DE CONTENU GÉNÉRÉ PAR IA avec modération Hive » pour identifier les images à partir d'outils tels que DALL·E 3, FLUX.1 et ImageFX

DEV - 28/09
Introduction Dans cet article, nous évaluerons et identifierons les images générées par l'IA à l'aide de Hive...

Introduction

Dans cet article, nous évaluerons et identifierons les images générées par l'IA à l'aide de la DÉTECTION DE CONTENU GÉNÉRÉ PAR L'IA de Hive Moderation.

Les outils de génération d’images IA sur lesquels nous nous concentrerons sont :

  • DALL·E 3
  • FLUX.1[dév]
  • ImageFX
  • Diffusion stable
  • Luciole

Prémisse

Dans le monde de l’IA générative, les informations d’identification de contenu sont de plus en plus répandues.

Avec l’amélioration de la qualité du contenu issu des modèles d’IA générative, le besoin de transparence concernant l’origine du contenu généré par l’IA s’est accru. Toutes les images générées par l'IA à partir d'Azure OpenAI Service incluent désormais des informations d'identification de contenu, une méthode inviolable permettant de divulguer l'origine et l'historique du contenu. Les informations d'identification de contenu sont basées sur une spécification technique ouverte de la Coalition for Content Provenance and Authenticity (C2PA), un projet de la Joint Development Foundation.

Référence : informations d'identification de contenu dans Azure OpenAI - Microsoft Learn

Certaines des images utilisées dans ...
[Courte citation de 8% de l'article original]